Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 500 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
2. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
3. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
4. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
5. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
6. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
7. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
8. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
9. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
10. Функция Логит ‎(2 версии)
11. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
12. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
13. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
14. Критерий Хартли ‎(2 версии)
15. Состоятельность ‎(2 версии)
16. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
17. Признаковое описание ‎(2 версии)
18. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
19. МОТП ‎(2 версии)
20. Критерий Клотца ‎(2 версии)
21. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
22. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
23. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
24. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
25. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
26. KNN ‎(2 версии)
27. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
28. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
29. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
30. Модель Брауна ‎(2 версии)
31. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
32. Вероятность ‎(2 версии)
33. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
34. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
35. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
36. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
37. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
38. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
39. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
40. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
41. МОТП/2012 ‎(2 версии)
42. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
43. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
44. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
45. Прогнозирование ‎(2 версии)
46. CBCL Face Data ‎(2 версии)
47. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
48. М-оценка ‎(2 версии)
49. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
50. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
51. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
52. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
53. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
54. IAPR ‎(2 версии)
55. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)
56. P-Value ‎(2 версии)
57. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
58. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
59. Правило Хэбба ‎(2 версии)
60. Бэггинг ‎(2 версии)
61. ВЦ РАН ‎(2 версии)
62. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
63. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
64. LARS ‎(2 версии)
65. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
66. ARMA ‎(2 версии)
67. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
68. Трансдукция ‎(2 версии)
69. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
70. МГУА ‎(2 версии)
71. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
72. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
73. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
74. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
75. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
76. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
77. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
78. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
79. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
80. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
81. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
82. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
83. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
84. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
85. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
86. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
87. MOTP ‎(2 версии)
88. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
89. COIL-20 ‎(2 версии)
90. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
91. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
92. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
93. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
94. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
95. ВМК МГУ ‎(2 версии)
96. Достаточная оценка ‎(2 версии)
97. Перфонтана ‎(2 версии)
98. EURO (конференция) ‎(2 версии)
99. RVM ‎(2 версии)
100. Нейронные сети ‎(2 версии)
101. SOIL-47 ‎(2 версии)
102. Несмещённость ‎(2 версии)
103. Vetrovsem ‎(2 версии)
104. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
105. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
106. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
107. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
108. Анализ соответствий ‎(2 версии)
109. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
110. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
111. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
112. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
113. SOM ‎(2 версии)
114. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
115. VisTex ‎(2 версии)
116. Методы дихотомии ‎(2 версии)
117. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
118. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
119. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
120. Предрассудок ‎(2 версии)
121. Критерии Жанга ‎(2 версии)
122. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
123. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
124. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
125. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
126. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
127. Достаточность ‎(2 версии)
128. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
129. Reality check Уайта ‎(2 версии)
130. Нейросети ‎(2 версии)
131. SVD ‎(2 версии)
132. Эффективность ‎(2 версии)
133. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
134. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
135. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
136. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
137. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
138. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
139. Логическая закономерность ‎(2 версии)
140. Закон больших чисел ‎(2 версии)
141. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
142. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
143. Алгоритм ‎(3 версии)
144. СМАИС ‎(3 версии)
145. BioID Face Database ‎(3 версии)
146. Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎(3 версии)
147. Дисперсия остатков ‎(3 версии)
148. Критерии однородности ‎(3 версии)
149. Journal of Machine Learning Research ‎(3 версии)
150. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн ‎(3 версии)
151. Биномиальное распределение одной случайной величины ‎(3 версии)
152. НМОИ ‎(3 версии)
153. AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) ‎(3 версии)
154. Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП ‎(3 версии)
155. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
156. Радемахеровская сложность ‎(3 версии)
157. International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 ‎(3 версии)
158. Семинар Ю.И. Журавлева ‎(3 версии)
159. Многомерное нормальное распределение ‎(3 версии)
160. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 ‎(3 версии)
161. Метод штрафных функций ‎(3 версии)
162. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) ‎(3 версии)
163. Применение интерполирования при дифференцировании ‎(3 версии)
164. Метод касательных (Ньютона-Рафсона) ‎(3 версии)
165. Го ‎(3 версии)
166. Доверительный интервал ‎(3 версии)
167. Частная корреляция ‎(3 версии)
168. Метрическое сгущение ‎(3 версии)
169. Распределение Пуассона ‎(3 версии)
170. Базовые кафедры МФТИ ‎(3 версии)
171. Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(3 версии)
172. Indian Face Database ‎(3 версии)
173. Критерий Аббе-Линника ‎(3 версии)
174. DELVE ‎(3 версии)
175. Критерий Тьюки-Крамера ‎(3 версии)
176. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты ‎(3 версии)
177. Мазуров, Владимир Данилович ‎(3 версии)
178. Гипотеза компактности ‎(3 версии)
179. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎(3 версии)
180. The NORB Dataset ‎(3 версии)
181. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 ‎(3 версии)
182. Разработка данных ‎(3 версии)
183. Эластичная сеть ‎(3 версии)
184. Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета ‎(3 версии)
185. Червоненкис, Алексей Яковлевич ‎(3 версии)
186. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 ‎(3 версии)
187. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
188. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 ‎(3 версии)
189. Монотонная коррекция ‎(3 версии)
190. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия ‎(3 версии)
191. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 ‎(3 версии)
192. Вычислительная сложность ‎(3 версии)
193. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) ‎(3 версии)
194. Поправка Бонферрони ‎(3 версии)
195. Псад-фупм ‎(3 версии)
196. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(3 версии)
197. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(3 версии)
198. Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(3 версии)
199. TopicNet ‎(3 версии)
200. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
201. Павловский, Юрий Николаевич ‎(3 версии)
202. International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) ‎(3 версии)
203. Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) ‎(3 версии)
204. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎(3 версии)
205. Neural Information Processing Systems (конференция) ‎(3 версии)
206. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder ‎(3 версии)
207. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 ‎(3 версии)
208. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
209. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 ‎(3 версии)
210. Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) ‎(3 версии)
211. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) ‎(3 версии)
212. Математическое ожидание ‎(3 версии)
213. Joone ‎(4 версии)
214. Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена ‎(4 версии)
215. Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов) ‎(4 версии)
216. Моделирование мышления (школа Бонгарда) ‎(4 версии)
217. Решающее дерево ‎(4 версии)
218. Критерий Неменьи ‎(4 версии)
219. Бритва Оккама ‎(4 версии)
220. CRISP-DM/Data Understanding ‎(4 версии)
221. Распознавание контактной информации на изображениях (Конкурс Avito) ‎(4 версии)
222. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета ‎(4 версии)
223. Плоская фигура ‎(4 версии)
224. Система линейных алгебраических уравнений ‎(4 версии)
225. Yale Face Database ‎(4 версии)
226. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Материалы ‎(4 версии)
227. Функция выживаемости ‎(4 версии)
228. Метрический классификатор ‎(4 версии)
229. U Bern Face Database ‎(4 версии)
230. Критерий Чоу ‎(4 версии)
231. Векторная модель ‎(4 версии)
232. Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) ‎(4 версии)
233. Полигон алгоритмов/Формат результатов тестирования алгоритма на задаче ‎(4 версии)
234. Значимость коэффициентов линейной регрессии ‎(4 версии)
235. International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция) ‎(4 версии)
236. Функция интенсивности рисков ‎(4 версии)
237. FRiS-функция ‎(4 версии)
238. Rl ‎(4 версии)
239. ALOI ‎(4 версии)
240. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Объявления ‎(4 версии)
241. International Conference on Machine Learning (конференция) ‎(4 версии)
242. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 ‎(4 версии)
243. Остаточная сумма квадратов ‎(4 версии)
244. Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020 ‎(4 версии)
245. Математические методы анализа текстов (курс лекций) ‎(4 версии)
246. Российская академия наук ‎(4 версии)
247. Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) ‎(4 версии)
248. Сэмплирование ‎(4 версии)
249. Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) ‎(4 версии)
250. International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция) ‎(4 версии)
251. Классификация ‎(4 версии)
252. Среднее, взвешенное по расстоянию ‎(4 версии)
253. Критерий знаков ‎(4 версии)
254. Maxima ‎(4 версии)
255. Научно-образовательный центр при МИАН ‎(4 версии)
256. Российский фонд фундаментальных исследований ‎(4 версии)
257. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 ‎(4 версии)
258. Конкурс Московской Биржи-2016 ‎(4 версии)
259. Критерий Андерсона-Дарлинга ‎(4 версии)
260. International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция) ‎(4 версии)
261. Корреляция Мэтьюса ‎(4 версии)
262. Распределение хи-квадрат ‎(4 версии)
263. Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(4 версии)
264. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 ‎(4 версии)
265. Персептрон ‎(4 версии)
266. SOCR ‎(4 версии)
267. Символьная регрессия ‎(4 версии)
268. NIST Mugshot Identification Database ‎(4 версии)
269. Интеллектуальный анализ данных ‎(4 версии)
270. Критерий Купера ‎(4 версии)
271. AR Face Database ‎(4 версии)
272. LinguaStream ‎(4 версии)
273. CiteSeer ‎(4 версии)
274. Рекомендации по доработке магистерской диссертации ‎(4 версии)
275. Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) ‎(4 версии)
276. BaseGroup Labs ‎(4 версии)
277. Логистическая функция ‎(4 версии)
278. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 ‎(4 версии)
279. Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными) ‎(4 версии)
280. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 ‎(4 версии)
281. Smais ‎(4 версии)
282. Математический прогноз даты сильных землетрясений ‎(4 версии)
283. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 ‎(4 версии)
284. Способы кластеризаци на графе ‎(4 версии)
285. Вариация и смещение ‎(4 версии)
286. Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) ‎(4 версии)
287. Индекс цитирования (инструменты) ‎(5 версий)
288. CRISP-DM/Data Preparation ‎(5 версий)
289. Медиана ‎(5 версий)
290. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Курсы ‎(5 версий)
291. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр ‎(5 версий)
292. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall ‎(5 версий)
293. Линейный дискриминант Фишера ‎(5 версий)
294. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 ‎(5 версий)
295. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1 ‎(5 версий)
296. Критерий Пейджа ‎(5 версий)
297. Критерий стьюдентизированного размаха ‎(5 версий)
298. Гамма-функция ‎(5 версий)
299. Стохастический градиентный спуск ‎(5 версий)
300. Логранговый критерий ‎(5 версий)
301. Метод Холма ‎(5 версий)
302. Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын) ‎(5 версий)
303. Общество промышленной и прикладной математики (SIAM) ‎(5 версий)
304. Коэффициент эксцесса ‎(5 версий)
305. Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс) ‎(5 версий)
306. Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигации ‎(5 версий)
307. Разнообразие ‎(5 версий)
308. Критерий Ватсона ‎(5 версий)
309. CRISP-DM/Modeling ‎(5 версий)
310. Критерий экстремумов ‎(5 версий)
311. Коррелограмма ‎(5 версий)
312. Объединённая модель панельных данных ‎(5 версий)
313. Алгоритмы повышения качества смазанных изображений ‎(5 версий)
314. Теория статистического обучения ‎(5 версий)
315. ARIMA ‎(5 версий)
316. Обучение по предпочтениям ‎(5 версий)
317. Метод Монте-Карло ‎(5 версий)
318. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар) ‎(5 версий)
319. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 ‎(5 версий)
320. Распределение Фишера ‎(5 версий)
321. Анализ выживаемости ‎(5 версий)
322. АГОРА ‎(5 версий)
323. Логистическая регрессия ‎(5 версий)
324. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2 ‎(5 версий)
325. Интерпретируемая модель машинного обучения ‎(5 версий)
326. Критерий Давидсона-Маккиннона ‎(5 версий)
327. Алгоритм обучения ‎(5 версий)
328. SIAM Journal on Imaging Sciences ‎(5 версий)
329. Ротационная панель ‎(5 версий)
330. ИТиС ‎(5 версий)
331. Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) ‎(5 версий)
332. Метод Нелдера-Мида ‎(5 версий)
333. Прогнозирование формы множества ‎(5 версий)
334. Распространение ошибок ‎(5 версий)
335. Криптография ‎(5 версий)
336. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/en ‎(5 версий)
337. Обобщённое среднее ‎(5 версий)
338. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 ‎(5 версий)
339. False discovery rate ‎(5 версий)
340. Требования к кандидатской диссертации ‎(5 версий)
341. Эмпирическое распределение ‎(5 версий)
342. Предобработка данных ДНК-микрочипов ‎(5 версий)
343. Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук ‎(5 версий)
344. Dl ‎(5 версий)
345. JMLDA/MVR ‎(5 версий)
346. Метрика ‎(5 версий)
347. Вариационный ряд ‎(5 версий)
348. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 ‎(5 версий)
349. Коэффициент детерминации ‎(5 версий)
350. Порождение и выбор авторегрессионных моделей ‎(5 версий)
351. Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) ‎(5 версий)
352. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎(5 версий)
353. Experimental Economics and Machine Learning (workshop) ‎(5 версий)
354. Математическая статистика ‎(5 версий)
355. Гребневая регрессия ‎(5 версий)
356. Интернет-математика ‎(5 версий)
357. Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук ‎(5 версий)
358. Компания Recogmission ‎(5 версий)
359. Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция) ‎(5 версий)
360. Искусственный интеллект ‎(5 версий)
361. Критерий Фридмана ‎(6 версий)
362. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) ‎(6 версий)
363. Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" ‎(6 версий)
364. Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) ‎(6 версий)
365. БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 ‎(6 версий)
366. ГМ ‎(6 версий)
367. Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) ‎(6 версий)
368. Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов ‎(6 версий)
369. Критерий Кокрена ‎(6 версий)
370. Наивный байесовский классификатор ‎(6 версий)
371. Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта ‎(6 версий)
372. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Черновые обзоры ‎(6 версий)
373. CRISP-DM/Evaluation ‎(6 версий)
374. Адаптивные методы прогнозирования временных рядов ‎(6 версий)
375. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 ‎(6 версий)
376. Критерий Кокса-Стюарта ‎(6 версий)
377. Алгоритм INCAS ‎(6 версий)
378. Неравенство Бонферрони ‎(6 версий)
379. Момо ‎(6 версий)
380. Теория вычислительного обучения ‎(6 версий)
381. Таблица сопряженности ‎(6 версий)
382. Теория измерений ‎(6 версий)
383. Кортеж ‎(6 версий)
384. IDEF0 ‎(6 версий)
385. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 ‎(6 версий)
386. Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(6 версий)
387. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 ‎(6 версий)
388. Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза ‎(6 версий)
389. MiKTeX ‎(6 версий)
390. Метод k ближайших соседей (пример) ‎(6 версий)
391. Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) ‎(6 версий)
392. Тренд ‎(6 версий)
393. Бикластеризация ‎(6 версий)
394. Computational Learning Theory (конференция) ‎(6 версий)
395. Интервальная оценка ‎(6 версий)
396. Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция) ‎(6 версий)
397. Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.) ‎(6 версий)
398. GM ‎(6 версий)
399. Метод секущих ‎(6 версий)
400. Авторегрессионное скользящее среднее ‎(6 версий)
401. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) ‎(6 версий)
402. Concept Discovery in Unstructured Data (workshop) ‎(6 версий)
403. Репозиторий UCI ‎(6 версий)
404. Критерий Мак-Нимара ‎(6 версий)
405. Модель панельных данных с временны́ми эффектами ‎(6 версий)
406. Дисперсионный анализ ‎(6 версий)
407. Критерии нормальности ‎(6 версий)
408. Достигаемый уровень значимости ‎(7 версий)
409. Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы ‎(7 версий)
410. Однофакторная параметрическая модель ‎(7 версий)
411. Метод Бенджамини-Иекутиели ‎(7 версий)
412. Антиплагиат ‎(7 версий)
413. Частичное обучение ‎(7 версий)
414. CRISP-DM/Deployment ‎(7 версий)
415. Коллаборативная фильтрация ‎(7 версий)
416. Алгоритмы вычисления оценок ‎(7 версий)
417. Факультет управления и прикладной математики МФТИ ‎(7 версий)
418. Конкордация Кенделла ‎(7 версий)
419. Размерность Вапника-Червоненкиса ‎(7 версий)
420. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 ‎(7 версий)
421. Прогнозирование плотности ‎(7 версий)
422. Вероятностное пространство ‎(7 версий)
423. Momo ‎(7 версий)
424. Применение интерполяции для решения уравнений ‎(7 версий)
425. ДСМ-метод в терминах АФП ‎(7 версий)
426. Метод покоординатного спуска ‎(7 версий)
427. Прогнозирование плотности транспортного потока ‎(7 версий)
428. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) ‎(7 версий)
429. Случайная величина ‎(7 версий)
430. Трансдуктивное обучение ‎(7 версий)
431. Нейрокриптография ‎(7 версий)
432. Алгоритм имитации отжига ‎(7 версий)
433. Двухфакторная непараметрическая модель ‎(7 версий)
434. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных ‎(7 версий)
435. Нейронная сеть ‎(7 версий)
436. Прогнозирование финансовых пузырей (пример) ‎(7 версий)
437. Функция распределения ‎(7 версий)
438. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 ‎(7 версий)
439. Критерий знаковых рангов Уилкоксона ‎(7 версий)
440. Кластеризация ‎(7 версий)
441. Метод градиентного спуска ‎(7 версий)
442. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным ‎(7 версий)
443. Прогнозирование количества телефонных звонков клиентов телекоммуникационной компании ‎(7 версий)
444. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 ‎(7 версий)
445. Критерий Бартелса ‎(7 версий)
446. Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) ‎(7 версий)
447. Коэффициент асимметрии ‎(7 версий)
448. Статистика Дарбина-Уотсона ‎(7 версий)
449. Критерий Льюнга-Бокса ‎(7 версий)
450. Модель зависимости ‎(7 версий)
451. Метод настройки с возвращениями ‎(7 версий)
452. Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) ‎(7 версий)
453. Критерий Фостера-Стюарта ‎(7 версий)
454. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 ‎(7 версий)
455. Многомерная случайная величина ‎(7 версий)
456. Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(7 версий)
457. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники ‎(7 версий)
458. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 ‎(8 версий)
459. Инструменты и технологии ‎(8 версий)
460. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 ‎(8 версий)
461. Адаптивная композиция моделей прогнозирования ‎(8 версий)
462. Коэффициент корреляции Спирмена ‎(8 версий)
463. Технология информационного анализа электрокардиосигналов ‎(8 версий)
464. Парадокс хи-квадрат ‎(8 версий)
465. Метод Бенджамини-Хохберга ‎(8 версий)
466. Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий ‎(8 версий)
467. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022 ‎(8 версий)
468. Метод Бокса-Кокса ‎(8 версий)
469. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 ‎(8 версий)
470. Уровень значимости ‎(8 версий)
471. Нормальное распределение ‎(8 версий)
472. Линейный классификатор ‎(8 версий)
473. Параллельные вычисления в Matlab ‎(8 версий)
474. Обучение без учителя ‎(8 версий)
475. Модель Тейла-Вейджа ‎(8 версий)
476. Метод множественных сравнений Шеффе ‎(8 версий)
477. Моменты случайной величины ‎(8 версий)
478. R ‎(8 версий)
479. Анализ регрессионных остатков ‎(8 версий)
480. Барицентры и их приложения (регулярный семинар) ‎(8 версий)
481. Модель Хольта ‎(8 версий)
482. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Машинное обучение и анализ данных ‎(8 версий)
483. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 ‎(8 версий)
484. Пробит-анализ ‎(8 версий)
485. Задачи пробного программирования/2018 ‎(8 версий)
486. Метод LSD ‎(8 версий)
487. Критерий Уилкоксона для связных выборок ‎(8 версий)
488. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых ‎(8 версий)
489. Графические модели (курс лекций)/2018 ‎(8 версий)
490. Лассо ‎(8 версий)
491. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 ‎(8 версий)
492. Критерий Лемана-Розенблатта ‎(8 версий)
493. Бонгард ‎(8 версий)
494. Алгоритм Левенберга-Марквардта ‎(8 версий)
495. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 ‎(8 версий)
496. RapidMiner ‎(8 версий)
497. Шаговая регрессия ‎(8 версий)
498. Математика. Компьютер. Образование. (конференция) ‎(8 версий)
499. Проведение поверхностей наилучшего приближения ‎(8 версий)
500. Функции радиального базиса (пример) ‎(8 версий)

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)