Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(+ презентация Елшина) |
|||
| Строка 62: | Строка 62: | ||
| 8 декабря 2010<br> | | 8 декабря 2010<br> | ||
| ''Рябенко Евгений'', аспирант ВМК МГУ.<br>'''Множественная проверка гипотез на пространственных структурах. Применение теории случайных полей.'''<br> [[Media:SPM_and_MHT_Riabenko.pdf|Презентация на семинаре.]] | | ''Рябенко Евгений'', аспирант ВМК МГУ.<br>'''Множественная проверка гипотез на пространственных структурах. Применение теории случайных полей.'''<br> [[Media:SPM_and_MHT_Riabenko.pdf|Презентация на семинаре.]] | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 15 декабря 2010<br> | ||
| + | | ''Елшин Денис'', студент 3-ого курса ВМК МГУ.<br>'''Эпитомы и их применение.'''<br> [[Media:Elshin_epitomes.pdf|Презентация на семинаре.]] | ||
| | | | ||
|} | |} | ||
| - | == | + | == Список вопросов к зачету == |
# Фильтр Винера. | # Фильтр Винера. | ||
# Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки). | # Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки). | ||
| Строка 82: | Строка 86: | ||
# Проверка статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости. | # Проверка статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости. | ||
# Множественная проверка гипотез. Коррекции уровня значимости с помощью FDR и FWER | # Множественная проверка гипотез. Коррекции уровня значимости с помощью FDR и FWER | ||
| + | # Понятие эпитома. Применение эпитомов в практических задачах. | ||
| + | # Алгоритм поиска эпитома для заданного изображения | ||
Версия 02:33, 16 декабря 2010
Вернуться к основной странице спецсеминара.
В осеннем семестре 2010 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 526б, начало в 18-20.
Расписание семинаров на 2010–2011 учебный год
| Дата | Название семинара | Комментарии | |
|---|---|---|---|
| 8 сентября 2010 | Тихонов Андрей, студент 4 курса ВМК МГУ. Алгоритм повышения качества размытых изображений. Презентация на семинаре Оригинальная статья и слайды | Представление проекта в рамках Всероссийской молодежной школы по суперкомпьютерным технологиям. | |
| 15 сентября 2010 | Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор, студенты 5 курса ВМК МГУ. Методы прогнозирования солнечной активности. Презентация на семинаре | Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы. | |
| 22 сентября 2010 | Воронин Павел, сотрудник Курчатовского института. Мультимодальные методы регистрации. Презентация на семинаре (часть 1) Презентация на семинаре (часть 2) | ||
| 29 сентября 2010 | Ветров Дмитрий Петрович, ВМК МГУ. Сообщение по результатам поездки на конференцию ECML PKDD 2010. | Затрагиваемые темы:
| |
| 6 октября 2010 | Вишневский Валерий, студент 5 курса ВМК МГУ. Методы поиска паттернов в поведенческих данных. Задача определения концентрации ферментов. Презентация на семинаре. | ||
| 27 октября 2010 | Некрасов Константин, студент 3 курса ВМК МГУ. Решение задачи поиска клеток с почками на изображениях дрожжевых культур. | ||
| 3 ноября 2010 | Рябенко Евгений, аспирант ВМК МГУ. Статистический анализ экспрессии генов на микрочипе. | ||
| 10 ноября 2010 | Ветров Дмитрия Петрович, ВМК МГУ. Первая мировая война. | Необязательный семинар. | |
| 17 ноября 2010 | Некрасов Константин, студент 3 курса ВМК МГУ. Восстановление клеточной структуры по микроскопным снимкам. | ||
| 24 ноября 2010 | Темлянцев Александр, аспирант ВМК МГУ. Прямо-двойственные методы в задачах условной оптимизации. Презентация на семинаре. | ||
| 1 декабря 2010 | Шаповалов Роман, аспирант лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ. Структурный метод опорных векторов. | ||
| 8 декабря 2010 | Рябенко Евгений, аспирант ВМК МГУ. Множественная проверка гипотез на пространственных структурах. Применение теории случайных полей. Презентация на семинаре. | ||
| 15 декабря 2010 | Елшин Денис, студент 3-ого курса ВМК МГУ. Эпитомы и их применение. Презентация на семинаре. |
Список вопросов к зачету
- Фильтр Винера.
- Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки).
- Метод ветвей и границ для поиска групп пятен.
- Сегментация изображений при помощи вариационного приближения.
- Использование различных видов регуляризации в машинном обучении (квадратичная, L1, L0). Их преимущества и недостатки.
- Двойственность в задаче линейного программирования.
- Методы сглаживания сигналов.
- Постановка задачи поиска паттернов поведения.
- Поиск границ на изображении с помощью фильтра лапласиан гауссианы.
- Скелеты и циркулярное представление для бинарных изображений. Методы поиска скелетов.
- Методы выравнивания яркости Single-Scale Retinex и Mutli-Scale Retinex
- Метод водораздела для сегментации изображений
- Геометрическая интерпретация двойственности в задачах условной оптимизации
- Primal-dual подход к решению задач линейного программирования
- Проверка статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости.
- Множественная проверка гипотез. Коррекции уровня значимости с помощью FDR и FWER
- Понятие эпитома. Применение эпитомов в практических задачах.
- Алгоритм поиска эпитома для заданного изображения
