Статьи с наименьшим количеством изменений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 251.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Остаточная сумма квадратов (4 версии)
- Критерий Купера (4 версии)
- Среднее, взвешенное по расстоянию (4 версии)
- Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена (4 версии)
- International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция) (4 версии)
- Бритва Оккама (4 версии)
- Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) (4 версии)
- Решающее дерево (4 версии)
- Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов) (4 версии)
- Логистическая функция (4 версии)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (4 версии)
- Моделирование мышления (школа Бонгарда) (4 версии)
- Распознавание контактной информации на изображениях (Конкурс Avito) (4 версии)
- AR Face Database (4 версии)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета (4 версии)
- International Conference on Machine Learning (конференция) (4 версии)
- U Bern Face Database (4 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 (4 версии)
- Персептрон (4 версии)
- Система линейных алгебраических уравнений (4 версии)
- CiteSeer (4 версии)
- Функция выживаемости (4 версии)
- BaseGroup Labs (4 версии)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Материалы (4 версии)
- Метрический классификатор (4 версии)
- International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция) (4 версии)
- Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) (4 версии)
- Maxima (4 версии)
- Полигон алгоритмов/Формат результатов тестирования алгоритма на задаче (4 версии)
- Rl (4 версии)
- Функция интенсивности рисков (4 версии)
- Значимость коэффициентов линейной регрессии (4 версии)
- International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция) (4 версии)
- Критерий Неменьи (4 версии)
- Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными) (4 версии)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Объявления (4 версии)
- Линейный дискриминант Фишера (5 версий)
- CRISP-DM/Data Preparation (5 версий)
- Критерий Пейджа (5 версий)
- Теория статистического обучения (5 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2 (5 версий)
- Критерий стьюдентизированного размаха (5 версий)
- Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/en (5 версий)
- Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук (5 версий)
- Интерпретируемая модель машинного обучения (5 версий)
- Распределение Фишера (5 версий)
- False discovery rate (5 версий)
- Метод Монте-Карло (5 версий)
- Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар) (5 версий)
- Логранговый критерий (5 версий)
- SIAM Journal on Imaging Sciences (5 версий)
- Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) (5 версий)
- Коэффициент эксцесса (5 версий)
- JMLDA/MVR (5 версий)
- Ротационная панель (5 версий)
- Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигации (5 версий)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр (5 версий)
- Критерий Ватсона (5 версий)
- ИТиС (5 версий)
- Критерий экстремумов (5 версий)
- Коррелограмма (5 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 (5 версий)
- Распространение ошибок (5 версий)
- Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция) (5 версий)
- Прогнозирование формы множества (5 версий)
- Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) (5 версий)
- Метод Нелдера-Мида (5 версий)
- Гамма-функция (5 версий)
- Требования к кандидатской диссертации (5 версий)
- Эмпирическое распределение (5 версий)
- Логистическая регрессия (5 версий)
- CRISP-DM/Modeling (5 версий)
- Стохастический градиентный спуск (5 версий)
- Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук (5 версий)
- Предобработка данных ДНК-микрочипов (5 версий)
- Критерий Давидсона-Маккиннона (5 версий)
- Общество промышленной и прикладной математики (SIAM) (5 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (5 версий)
- ARIMA (5 версий)
- Метрика (5 версий)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall (5 версий)
- Порождение и выбор авторегрессионных моделей (5 версий)
- Интернет-математика (5 версий)
- Объединённая модель панельных данных (5 версий)
- Компания Recogmission (5 версий)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (5 версий)
- Искусственный интеллект (5 версий)
- Гребневая регрессия (5 версий)
- Криптография (5 версий)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (5 версий)
- Обучение по предпочтениям (5 версий)
- Индекс цитирования (инструменты) (5 версий)
- Медиана (5 версий)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Курсы (5 версий)
- Алгоритмы повышения качества смазанных изображений (5 версий)
- Коэффициент детерминации (5 версий)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1 (5 версий)
- Dl (5 версий)
- Математическая статистика (5 версий)
- Анализ выживаемости (5 версий)
- АГОРА (5 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 (5 версий)
- Обобщённое среднее (5 версий)
- Алгоритм обучения (5 версий)
- Experimental Economics and Machine Learning (workshop) (5 версий)
- Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын) (5 версий)
- Метод Холма (5 версий)
- Вариационный ряд (5 версий)
- Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс) (5 версий)
- Разнообразие (5 версий)
- Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК (6 версий)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 (6 версий)
- IDEF0 (6 версий)
- Критерий Кокрена (6 версий)
- Неравенство Бонферрони (6 версий)
- MiKTeX (6 версий)
- Момо (6 версий)
- Теория вычислительного обучения (6 версий)
- Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.) (6 версий)
- Авторегрессионное скользящее среднее (6 версий)
- Таблица сопряженности (6 версий)
- ГМ (6 версий)
- Критерий Кокса-Стюарта (6 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (6 версий)
- GM (6 версий)
- Теория измерений (6 версий)
- CRISP-DM/Evaluation (6 версий)
- Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов (6 версий)
- Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза (6 версий)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) (6 версий)
- Бикластеризация (6 версий)
- Интервальная оценка (6 версий)
- Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (6 версий)
- Метод k ближайших соседей (пример) (6 версий)
- Тренд (6 версий)
- Метод секущих (6 версий)
- Кортеж (6 версий)
- Репозиторий UCI (6 версий)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) (6 версий)
- Модель панельных данных с временны́ми эффектами (6 версий)
- Адаптивные методы прогнозирования временных рядов (6 версий)
- Дисперсионный анализ (6 версий)
- БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 (6 версий)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" (6 версий)
- Алгоритм INCAS (6 версий)
- Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) (6 версий)
- Критерий Мак-Нимара (6 версий)
- Наивный байесовский классификатор (6 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 (6 версий)
- Критерии нормальности (6 версий)
- Computational Learning Theory (конференция) (6 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Черновые обзоры (6 версий)
- Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция) (6 версий)
- Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта (6 версий)
- Критерий Фридмана (6 версий)
- Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) (6 версий)
- Concept Discovery in Unstructured Data (workshop) (6 версий)
- Прогнозирование плотности транспортного потока (7 версий)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (7 версий)
- Нейрокриптография (7 версий)
- Трансдуктивное обучение (7 версий)
- Случайная величина (7 версий)
- Двухфакторная непараметрическая модель (7 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных (7 версий)
- Нейронная сеть (7 версий)
- Однофакторная параметрическая модель (7 версий)
- Прогнозирование финансовых пузырей (пример) (7 версий)
- CRISP-DM/Deployment (7 версий)
- Кластеризация (7 версий)
- Функция распределения (7 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 (7 версий)
- Метод градиентного спуска (7 версий)
- Прогнозирование количества телефонных звонков клиентов телекоммуникационной компании (7 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 (7 версий)
- Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) (7 версий)
- Вероятностное пространство (7 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 (7 версий)
- Модель зависимости (7 версий)
- Метод настройки с возвращениями (7 версий)
- Критерий знаковых рангов Уилкоксона (7 версий)
- Алгоритмы вычисления оценок (7 версий)
- Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) (7 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 (7 версий)
- Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (7 версий)
- Многомерная случайная величина (7 версий)
- Критерий Бартелса (7 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники (7 версий)
- Достигаемый уровень значимости (7 версий)
- Коэффициент асимметрии (7 версий)
- Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы (7 версий)
- Антиплагиат (7 версий)
- Метод Бенджамини-Иекутиели (7 версий)
- Критерий Льюнга-Бокса (7 версий)
- Алгоритм имитации отжига (7 версий)
- Коллаборативная фильтрация (7 версий)
- Критерий Фостера-Стюарта (7 версий)
- Частичное обучение (7 версий)
- Конкордация Кенделла (7 версий)
- Восстановление зависимостей по эмпирическим данным (7 версий)
- Momo (7 версий)
- Факультет управления и прикладной математики МФТИ (7 версий)
- Размерность Вапника-Червоненкиса (7 версий)
- Прогнозирование плотности (7 версий)
- Применение интерполяции для решения уравнений (7 версий)
- ДСМ-метод в терминах АФП (7 версий)
- Метод покоординатного спуска (7 версий)
- Статистика Дарбина-Уотсона (7 версий)
- Коэффициент корреляции Спирмена (8 версий)
- R (8 версий)
- Модель Тейла-Вейджа (8 версий)
- Метод множественных сравнений Шеффе (8 версий)
- Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации (8 версий)
- Анализ регрессионных остатков (8 версий)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022 (8 версий)
- Моменты случайной величины (8 версий)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (8 версий)
- Барицентры и их приложения (регулярный семинар) (8 версий)
- Алгоритм Левенберга-Марквардта (8 версий)
- Линейный классификатор (8 версий)
- Модель Хольта (8 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 (8 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Машинное обучение и анализ данных (8 версий)
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 (8 версий)
- Парадокс хи-квадрат (8 версий)
- Задачи пробного программирования/2018 (8 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 (8 версий)
- Пробит-анализ (8 версий)
- Метод LSD (8 версий)
- Бонгард (8 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых (8 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2018 (8 версий)
- RapidMiner (8 версий)
- Адаптивная композиция моделей прогнозирования (8 версий)
- Шаговая регрессия (8 версий)
- Параллельные вычисления в Matlab (8 версий)
- Функции радиального базиса (пример) (8 версий)
- Проведение поверхностей наилучшего приближения (8 версий)
- Обучение без учителя (8 версий)
- Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (8 версий)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (8 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 (8 версий)
- Лассо (8 версий)
- Критерий Лемана-Розенблатта (8 версий)
- Математика. Компьютер. Образование. (конференция) (8 версий)
- Инструменты и технологии (8 версий)
- Технология информационного анализа электрокардиосигналов (8 версий)
- Критерий Бартлетта (8 версий)
- Метод Бенджамини-Хохберга (8 версий)
- Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий (8 версий)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022 (8 версий)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
