Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Z-критерий»
Страницы с названием «Z-критерий» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
- Критерий Стьюдента (19 632 байта)
- Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
- Критерий знаков (6840 байт)
- Критерий Фишера (6392 байта)
- Критерий Краскела-Уоллиса (9844 байта)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (8585 байт)
- Критерий Шапиро-Уилка (7400 байт)
- Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
- Критерий асимметрии и эксцесса (7089 байт)
- Критерий Фридмана (3595 байт)
- Критерий омега-квадрат (7786 байт)
- Критерий Кокрена (3520 байт)
- Критерий Бартлетта (13 231 байт)
- Критерий Зигеля-Тьюки (4369 байт)
- Критерий Пейджа (3584 байта)
- Критерий Аббе-Линника (4086 байт)
- Критерий Чоу (6970 байт)
- Критерий Фостера-Стюарта (3160 байт)
Совпадения в текстах статей
- Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
- Обучение с учителем (29 149 байт)
- Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 852 байта)
- Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
- Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
- Дисперсионный анализ (17 629 байт)
- Метод наименьших квадратов (9587 байт)
- Машинное обучение (62 190 байт)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
- Решающее дерево (1866 байт)
- Переобучение (18 386 байт)
- Скользящий контроль (28 538 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
- Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
- MVR Composer (21 778 байт)
- Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (9016 байт)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)