Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

Страницы с названием «E-Критерий» не существует.

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

1. Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
2. Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
3. Критерий Стьюдента (19 632 байта)
4. Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
5. Критерий знаков (6840 байт)
6. Критерий Фишера (6392 байта)
7. Критерий Краскела-Уоллиса (9844 байта)
8. Критерий Колмогорова-Смирнова (8585 байт)
9. Критерий Шапиро-Уилка (7400 байт)
10. Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
11. Критерий асимметрии и эксцесса (7089 байт)
12. Критерий Фридмана (3595 байт)
13. Критерий омега-квадрат (7786 байт)
14. Критерий Кокрена (3520 байт)
15. Критерий Бартлетта (13 231 байт)
16. Критерий Зигеля-Тьюки (4369 байт)
17. Критерий Пейджа (3584 байта)
18. Критерий Аббе-Линника (4086 байт)
19. Критерий Чоу (6970 байт)
20. Критерий Фостера-Стюарта (3160 байт)

Совпадения в текстах статей

1. Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
2. Обучение с учителем (29 149 байт)
3. Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
4. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
5. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 852 байта)
6. Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
7. Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
8. Дисперсионный анализ (17 629 байт)
9. Метод наименьших квадратов (9587 байт)
10. Машинное обучение (62 190 байт)
11. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
12. Решающее дерево (1866 байт)
13. Переобучение (18 386 байт)
14. Скользящий контроль (28 538 байт)
15. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
16. Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
17. MVR Composer (21 778 байт)
18. Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (9016 байт)
19. Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
20. Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Искать в пространствах имён:
(Основное) Обсуждение Участник Обсуждение участника MachineLearning Обсуждение MachineLearning Изображение Обсуждение изображения MediaWiki Обсуждение MediaWiki Шаблон Обсуждение шаблона Справка Обсуждение справки Категория Обсуждение категории Публикация Обсуждение публикации
Показывать перенаправления
Искать