|
Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, исследовательскими, полемическими и учебными материалами.
По этой причине Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
- Модификация дефиниций ИИ: от "сильного" к "антропоцентричному" интеллекту. ( Kirill Samoкhvalov ) - [ 17:35, 14 июля 2026 ]
- Авторегрессионная модель ( Kirill Savitskii ) - [ 16:27, 14 июля 2026 ]
- Привет ( Kamilia Gibadullina ) - [ 15:08, 14 июля 2026 ]
- Тест Лавлейс ( Niiaz Bashirov ) - [ 14:40, 14 июля 2026 ]
- Безопасность машинного обучения ( Said Mavletov ) - [ 14:27, 14 июля 2026 ]
- Обобщённые линейные модели ( Nikita Zinoviсh ) - [ 12:00, 14 июля 2026 ]
- Стандартное отклонение ( Eva Vallistu ) - [ 08:45, 14 июля 2026 ]
- Дисперсия ( Eva Vallistu ) - [ 08:41, 14 июля 2026 ]
- Сигмоидная функция ( Eva Vallistu ) - [ 06:38, 14 июля 2026 ]
- Логит-функция ( Eva Vallistu ) - [ 06:20, 14 июля 2026 ]
- Генеративно-состязательная сеть ( Kirill Savitskii ) - [ 23:22, 13 июля 2026 ]
Список всех статей
Новое в разделе «Публикации»
- Пол Доэрти; Джеймс Уилсон. Душа машины. Радикальный поворот к человекоподобию систем искусственного интеллекта. Издательство «Манн, Иванов и Фербер». — 2024. — 368с. (подробнее)
- Van Gansbeke W., Vandenhende S., Georgoulis S., Proesmans M., Van Gool L. SCAN: Learning to Classify Images without Labels // ECCV. — 2020. (подробнее)
- Tim Genewein, Matija Franklin, Alexander Lerchner, Laurent Orseau, Samuel Albanie, Adam Bales, Cole Wyeth, Stephanie Chan, Iason Gabriel, Joel Z. Leibo, Allan Dafoe, Marcus Hutter, Thore Graepel, Shane Legg. From AGI to ASI. — DeepMind, ArXiv 2606.12683. — 10 Jun 2026. (подробнее)
- Неделько, В. М. Машинное обучение в вероятностной постановке. Учебник. — Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2026. — 432 с. (подробнее)
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
- Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
- Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
- Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
Все публикации
|
|
Последние новости
- C 15 по 20 сентября 2008 года в Нижнем Новгороде будет проведена международная конференция РОАИ-9-2008. Подробная информация — на сайте конференции.
- C 9 по 14 июня 2008 года в г. Алуште согласно планам научных мероприятий академий наук России, Украины и Беларуси будет проведена Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации». В рамках конференции планируется презентация и обсуждение Ресурса.
- 20 мая 2008 года — Количество страниц в базе данных ресурса достигло 500 (из них 97 статей). Создано пространство имён «Публикация», в тестовом режиме заведено 4 публикации.
Все новости
Основные категории
Последние правки
- Обучение с подкреплением из обратной связи человека (RLHF) ( Emil Petrov ) - [ 17:36, 14 июля 2026 ]
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1/Выполнение ( Ilia Vdovin ) - [ 17:35, 14 июля 2026 ]
- Бустинг ( Ilia Vdovin ) - [ 17:31, 14 июля 2026 ]
- Нейросетевое встраивание ( Emil Petrov ) - [ 17:28, 14 июля 2026 ]
- Промпт-инжиниринг ( Emil Petrov ) - [ 17:24, 14 июля 2026 ]
- Диффузионная модель ( Emil Petrov ) - [ 17:15, 14 июля 2026 ]
- Механизм внимания ( Emil Petrov ) - [ 17:13, 14 июля 2026 ]
- Критерий Акаике ( Ilia Vdovin ) - [ 17:12, 14 июля 2026 ]
- Трансформер (модель) ( Emil Petrov ) - [ 17:11, 14 июля 2026 ]
- Большая языковая модель ( Emil Petrov ) - [ 17:03, 14 июля 2026 ]
- Минимальное остовное дерево ( Alfina Iamaeva ) - [ 17:03, 14 июля 2026 ]
- Анкетный скоринг ( Ilia Vdovin ) - [ 16:58, 14 июля 2026 ]
- Цивилизационная идеология как основа целеполагания в развитии ИИ. ( Kirill Samoкhvalov ) - [ 16:48, 14 июля 2026 ]
- Формально-логический и феноменологический подходы в ИИ: границы вычислимости понимания. ( Kirill Samoкhvalov ) - [ 16:47, 14 июля 2026 ]
- Онтологические предпочтения в принятии компьютерных моделей когнитивных феноменов. ( Kirill Samoкhvalov ) - [ 16:46, 14 июля 2026 ]
- Проблема фрейма ( Niiaz Bashirov ) - [ 15:19, 14 июля 2026 ]
- Проблема заземления символов ( Niiaz Bashirov ) - [ 15:15, 14 июля 2026 ]
- Кибербезопасность ( Said Mavletov ) - [ 14:25, 14 июля 2026 ]
- Двойственная природа технологий ( Said Mavletov ) - [ 13:39, 14 июля 2026 ]
- Обобщённые линейные модели ( Nikita Zinoviсh ) - [ 12:29, 14 июля 2026 ]
Список всех последних правок
|