|
|
(7 промежуточных версий не показаны.) |
Строка 39: |
Строка 39: |
| |} | | |} |
| <!--- The announcement is outdated. --> | | <!--- The announcement is outdated. --> |
- |
| |
| <span style="clear:both; display:block;"> | | <span style="clear:both; display:block;"> |
- | <div align="center" style="background-color: #E84; font-weight:bold; font-size: 100%; border: 1px solid #AAAAAA; -moz-border-radius-topright: 0.5em; -moz-border-radius-topleft:0.5em;">Конференция «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2017)</div> | + | <div align="center" style="background-color: #E84; font-weight:bold; font-size: 100%; border: 1px solid #AAAAAA; -moz-border-radius-topright: 0.5em; -moz-border-radius-topleft:0.5em;">Временная приостановка свободной регистрации на ресурсе</div> |
| <div align="left" style="border: 1px solid #8898BF; border-top: 0px solid white; padding: 5px 5px 0 5px; margin-bottom: 3ex;"> | | <div align="left" style="border: 1px solid #8898BF; border-top: 0px solid white; padding: 5px 5px 0 5px; margin-bottom: 3ex;"> |
| {|style="margin: auto; text-align: left;" | | {|style="margin: auto; text-align: left;" |
| | | | | |
- | <!--- <imagemap>
| |
- | Изображение:avito_rec.jpg|747px
| |
- | default [http://dataring.ru/competitions/avito-recommendations/?ms=129fd2bc]
| |
- | desc none
| |
- | </imagemap>
| |
- | --->
| |
| |- | | |- |
- | |Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Московский физико-технический институт и Южный федеральный университет объявляют о проведении с 9 по 13 октября 2017 года 18-й Всероссийской конференции с международным участием [http://mmro.ru «Математические методы распознавания образов»] (ММРО-2017). | + | |Уважаемые коллеги! |
- | | + | В связи с высокой активностью спамеров, временно приостановлена свободная регистрация на ресурсе MachineLearning.ru. Ведется поиск «интеллектуального» решения данной проблемы. |
- | Место проведения конференции – г. Таганрог. Рабочие языки конференции — русский, английский.
| + | |
- | | + | |
- | Конференция ММРО является ведущим форумом исследователей и профессионалов, работающих в области интеллектуального анализа данных, площадкой для обсуждения, распространения и продвижения передовых идей, достижений и разработок. Конференция призвана способствовать обмену идеями между представителями науки и индустрии. Конференция организована представителями российской научной школы машинного обучения и нацелена на расширение взаимодействия между российскими и зарубежными исследователями и представителями высокотехнологичного IT бизнеса. Конференция проводится при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, компании Форексис, Центра систем распознавания и прогнозирования.
| + | |
- | | + | |
- | '''Тематика конференции''': интеллектуальный анализ данных; машинное обучение; анализ больших данных; глубокое обучение; компьютерное зрение; анализ текстов и социальных сетей; промышленные приложения науки о данных.
| + | |
- | | + | |
- | Подать доклад можно на [http://mmro.ru/participants/ странице участника конференции] до 18 сентября.
| + | |
- | | + | |
- | [[Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017|{{важно|Программа конференции ММРО-2017}}]]
| + | |
| | | |
| + | В настоящее время для создания новой учетной записи, можно обратиться к любому активному участнику ресурса (коллега, научный руководитель, сосед по парте, ...) с просьбой перейти по ссылке [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Userlogin&type=signup&returnto=%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 Регистрация нового участника] и ввести в форму данные нового участника. |
| |} | | |} |
| </div> | | </div> |
| </span> | | </span> |
- | <!--- The announcement is outdated. | + | <!--- The announcement is outdated.--> |
- | --> | + | |
- | | + | |
| {|style="width:100%" | | {|style="width:100%" |
| |style="width:50%" valign="top"| | | |style="width:50%" valign="top"| |
Строка 110: |
Строка 93: |
| |order=descending | | |order=descending |
| |format=,\n* [[%TITLE%]] <small>([[Участник:%USER%|%USER%]]) – [%DATE%]</small>,, | | |format=,\n* [[%TITLE%]] <small>([[Участник:%USER%|%USER%]]) – [%DATE%]</small>,, |
- | |count=10 | + | |count=7 |
| }} | | }} |
| | | |
Строка 123: |
Строка 106: |
| |order=descending | | |order=descending |
| |format=,\n* ²{%PAGE%}²,, | | |format=,\n* ²{%PAGE%}²,, |
- | |count=10 | + | |count=7 |
| }} | | }} |
| '''[[:Категория:Публикации|Все публикации]]''' | | '''[[:Категория:Публикации|Все публикации]]''' |
Строка 161: |
Строка 144: |
| |} | | |} |
| {|style ="width:100%; border: 1px solid #AAAAAA; text-align:center; padding: 7px 7px 7px 7px;" | | {|style ="width:100%; border: 1px solid #AAAAAA; text-align:center; padding: 7px 7px 7px 7px;" |
- | | Работа над созданием Ресурса '''MachineLearning.ru''' ведется при поддержке [[Российский фонд фундаментальных исследований|РФФИ]] (проекты 07-07-00372, 10-07-00673) и [[Компания Forecsys|компании Forecsys]] | + | | Работа над созданием Ресурса '''MachineLearning.ru''' ведется при поддержке [[Компания Forecsys|компании Forecsys]] |
| |} | | |} |
| __NOTOC__ | | __NOTOC__ |
| __NOEDITSECTION__ | | __NOEDITSECTION__ |
Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ.
По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2024 (Cydoroga) – [14:04, 22 сентября 2024]
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024 (Aduenko) – [10:59, 10 сентября 2024]
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 (Aduenko) – [03:29, 17 февраля 2024]
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 (Strijov) – [11:38, 14 сентября 2023]
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 (Aduenko) – [22:43, 11 сентября 2023]
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 (Kropotov) – [13:51, 28 августа 2023]
- Анализ графов, сетей, функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (AIM) – [15:13, 31 мая 2023]
Список всех статей
Новое в разделе «Публикации»
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
- Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
- Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
- Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
- Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p. (подробнее)
Все публикации
|
|
Последние новости
- 27 января 2021 года — The 29th IEEE Conference of the Open Innovations Association FRUCT will be held in Tampere (Finland) on 12-14 May 2021. Submission deadline: 12 March 2021. See the Call for papers.
- 30 ноября 2020 года — Конференция Mathematical Optimization Theory and Operations Research MOTOR, will be held in Irkutsk, Baikal, 5—10 July 2021. Abstract submission: January 16, 2021, Full paper submission: February 13, 2021.
- 11 февраля 2020 года — Конференция Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications), проводимая в Москве 25—29 января 2021 года, принимает короткие и полные статьи до 30 октября и 20 ноября соответственно.
- 21 сентября 2020 года — Конференция Recent Advances in Machine Learning, Data Science, Intelligent Systems & Networking (MaDaIn 2020), проводимая в городе Дананг, Вьетнам 5—6 декабря, принимает статьи до 30 сентября.
- 11 февраля 2020 года — Конференция Artificial Intelligence and Natural Language (AINL 2020), проводимая в Хельсинки 7—9 октября, принимает короткие и полные статьи до 20 мая.
Основные категории
Последние правки
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 21:10, 24 октября 2024 ]
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 19:44, 24 октября 2024 ]
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) ( Dmitry.Mikhaylov ) - [ 13:47, 24 октября 2024 ]
- Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) ( Dmitry.Mikhaylov ) - [ 13:45, 24 октября 2024 ]
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024 ( Aduenko ) - [ 03:01, 22 октября 2024 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание ( Algneushev ) - [ 19:01, 14 октября 2024 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов ( Algneushev ) - [ 11:44, 12 октября 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений ( Юлиан ) - [ 22:46, 11 октября 2024 ]
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2024 ( Cydoroga ) - [ 19:03, 28 сентября 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав ( Юлиан ) - [ 13:37, 14 сентября 2024 ]
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) ( Strijov ) - [ 22:27, 12 сентября 2024 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели ( Andriygav ) - [ 15:14, 7 сентября 2024 ]
- Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ( Algneushev ) - [ 12:13, 31 августа 2024 ]
- Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) ( Victor Kitov ) - [ 15:01, 25 июля 2024 ]
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) ( Tiy ) - [ 20:03, 26 июня 2024 ]
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 ( Aduenko ) - [ 06:01, 3 июня 2024 ]
- Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) ( Pprok ) - [ 18:45, 24 апреля 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ) ( Юлиан ) - [ 00:02, 29 марта 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары ( Юлиан ) - [ 23:59, 28 марта 2024 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре ( Algneushev ) - [ 15:09, 28 марта 2024 ]
Список всех последних правок
|