Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011

Материал из MachineLearning.

Основная статья: Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)

Основная задача этого цикла работ — исследовать и проиллюстрировать недостатки и особенности известных алгоритмов машинного обучения. Практика состоит из трех задач-эссе с отчетом, включающим постановку задачи, описание алгоритма и вычислительный эксперимент-иллюстрацию. Перед выполнением заданий рекомендуются прочитать статью «Численные методы обучения по прецедентам», а также все, что там по ссылкам.

Идея практики: проект (вычислительный эксперимент) должен занимать ровно один день и может быть сделан при этом от начала и до конца.

Отчет состоит из следующих разделов.

1. Аннотация:
   • до 600 символов
2. Постановка задачи
3. Описание решения:
   • настолько подробно, что по математическому описанию можно было бы восстановить код
4. Вычислительный эксперимент:
   • описание эксперимента
   • иллюстрации с комментариями

Общий объем отчета — 2 страницы в стиле amsmath. Отчет выполняется в TeX и транслируется в Machinelearning.

Задачи

Доклады

• 28 сентября и 5 октября
• 26 октября и 2 ноября
• 23 и 30 ноября
  • • экзамен 14 декабря 2011

Оформление

Функция ошибки

Пример оформления работы -- см. ниже по ссылкам в таблице (первый и четвертый столбцы), там можно взять все заготовки.

Дополнение по оформлению графиков:

• шрифт должен быть больше,
• толщина линий равна двум,
• заголовки осей с большой буквы,
• заголовок графика отсутствует (чтобы не дублировать подпись в статье);
• рекомендуется сразу сохранять EPS и PNG (для TeX и для Wiki).

h = figure; hold('on');
plot(xi,y,'r-', 'Linewidth', 2); 
plot(xi,y,'b.', 'MarkerSize', 12);
axis('tight');
xlabel('Time, $\xi$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex');
ylabel('Value, $y$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex');
set(gca, 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times')
saveas(h,'ModelOne.eps', 'psc2');
saveas(h,'ModelOne.png', 'png');

MLAlgorithms репозиторий студентов каф. "Интеллектуальные системы" ФУПМ МФТИ сейчас включает более 110 проектов. Тем, кто хочет работать только со своей папкой нужно попросить администратора создать папку Surname2011Title, сделать ее CheckOut с адресом https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Surname2011Title.