Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 51.

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

51. Несмещённость ‎(2 версии)
52. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
53. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
54. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
55. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
56. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
57. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
58. Критерии Жанга ‎(2 версии)
59. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
60. COIL-20 ‎(2 версии)
61. P-Value ‎(2 версии)
62. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
63. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
64. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
65. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
66. Методы дихотомии ‎(2 версии)
67. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
68. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
69. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
70. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
71. Нейросети ‎(2 версии)
72. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
73. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
74. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
75. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
76. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
77. EURO (конференция) ‎(2 версии)
78. Логическая закономерность ‎(2 версии)
79. Достаточность ‎(2 версии)
80. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)
81. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
82. Правило Хэбба ‎(2 версии)
83. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
84. ВЦ РАН ‎(2 версии)
85. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
86. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
87. Закон больших чисел ‎(2 версии)
88. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
89. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
90. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
91. KNN ‎(2 версии)
92. Критерий Хартли ‎(2 версии)
93. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
94. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
95. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
96. МОТП ‎(2 версии)
97. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
98. Критерий Клотца ‎(2 версии)
99. Трансдукция ‎(2 версии)
100. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
101. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
102. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
103. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
104. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
105. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
106. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
107. Бэггинг ‎(2 версии)
108. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
109. RVM ‎(2 версии)
110. Состоятельность ‎(2 версии)
111. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
112. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
113. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
114. IAPR ‎(2 версии)
115. SOIL-47 ‎(2 версии)
116. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
117. Vetrovsem ‎(2 версии)
118. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
119. Перфонтана ‎(2 версии)
120. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
121. Модель Брауна ‎(2 версии)
122. МОТП/2012 ‎(2 версии)
123. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
124. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
125. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
126. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
127. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
128. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
129. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
130. SOM ‎(2 версии)
131. М-оценка ‎(2 версии)
132. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
133. LARS ‎(2 версии)
134. VisTex ‎(2 версии)
135. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
136. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
137. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
138. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
139. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
140. Reality check Уайта ‎(2 версии)
141. Критерий Тьюки-Крамера ‎(3 версии)
142. Мазуров, Владимир Данилович ‎(3 версии)
143. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder ‎(3 версии)
144. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
145. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) ‎(3 версии)
146. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 ‎(3 версии)
147. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 ‎(3 версии)
148. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия ‎(3 версии)
149. DELVE ‎(3 версии)
150. Разработка данных ‎(3 версии)
151. International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) ‎(3 версии)
152. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
153. Монотонная коррекция ‎(3 версии)
154. Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(3 версии)
155. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(3 версии)
156. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) ‎(3 версии)
157. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
158. Псад-фупм ‎(3 версии)
159. Алгоритм ‎(3 версии)
160. Го ‎(3 версии)
161. Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) ‎(3 версии)
162. Биномиальное распределение одной случайной величины ‎(3 версии)
163. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎(3 версии)
164. Частная корреляция ‎(3 версии)
165. Journal of Machine Learning Research ‎(3 версии)
166. Базовые кафедры МФТИ ‎(3 версии)
167. International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 ‎(3 версии)
168. The NORB Dataset ‎(3 версии)
169. Математическое ожидание ‎(3 версии)
170. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
171. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 ‎(3 версии)
172. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты ‎(3 версии)
173. Гипотеза компактности ‎(3 версии)
174. Критерии однородности ‎(3 версии)
175. Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(3 версии)
176. Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) ‎(3 версии)
177. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн ‎(3 версии)
178. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
179. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 ‎(3 версии)
180. Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета ‎(3 версии)
181. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎(3 версии)
182. Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎(3 версии)
183. Дисперсия остатков ‎(3 версии)
184. Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП ‎(3 версии)
185. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 ‎(3 версии)
186. Эластичная сеть ‎(3 версии)
187. Indian Face Database ‎(3 версии)
188. Червоненкис, Алексей Яковлевич ‎(3 версии)
189. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 ‎(3 версии)
190. НМОИ ‎(3 версии)
191. СМАИС ‎(3 версии)
192. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 ‎(3 версии)
193. Вычислительная сложность ‎(3 версии)
194. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
195. TopicNet ‎(3 версии)
196. Многомерное нормальное распределение ‎(3 версии)
197. Поправка Бонферрони ‎(3 версии)
198. Метод штрафных функций ‎(3 версии)
199. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) ‎(3 версии)
200. Радемахеровская сложность ‎(3 версии)
201. Метод касательных (Ньютона-Рафсона) ‎(3 версии)
202. Семинар Ю.И. Журавлева ‎(3 версии)
203. Доверительный интервал ‎(3 версии)
204. BioID Face Database ‎(3 версии)
205. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(3 версии)
206. Neural Information Processing Systems (конференция) ‎(3 версии)
207. Метрическое сгущение ‎(3 версии)
208. Критерий Аббе-Линника ‎(3 версии)
209. Применение интерполирования при дифференцировании ‎(3 версии)
210. Павловский, Юрий Николаевич ‎(3 версии)
211. AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) ‎(3 версии)
212. Распределение Пуассона ‎(3 версии)
213. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 ‎(4 версии)
214. Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020 ‎(4 версии)
215. Критерий знаков ‎(4 версии)
216. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 ‎(4 версии)
217. Классификация ‎(4 версии)
218. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 ‎(4 версии)
219. Вариация и смещение ‎(4 версии)
220. Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) ‎(4 версии)
221. Конкурс Московской Биржи-2016 ‎(4 версии)
222. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 ‎(4 версии)
223. FRiS-функция ‎(4 версии)
224. Критерий Андерсона-Дарлинга ‎(4 версии)
225. Способы кластеризаци на графе ‎(4 версии)
226. Российская академия наук ‎(4 версии)
227. Корреляция Мэтьюса ‎(4 версии)
228. Научно-образовательный центр при МИАН ‎(4 версии)
229. ALOI ‎(4 версии)
230. Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(4 версии)
231. LinguaStream ‎(4 версии)
232. Российский фонд фундаментальных исследований ‎(4 версии)
233. Плоская фигура ‎(4 версии)
234. Интеллектуальный анализ данных ‎(4 версии)
235. Распределение хи-квадрат ‎(4 версии)
236. U Bern Face Database ‎(4 версии)
237. Критерий Купера ‎(4 версии)
238. Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) ‎(4 версии)
239. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Материалы ‎(4 версии)
240. Векторная модель ‎(4 версии)
241. Символьная регрессия ‎(4 версии)
242. Rl ‎(4 версии)
243. Функция выживаемости ‎(4 версии)
244. Логистическая функция ‎(4 версии)
245. Полигон алгоритмов/Формат результатов тестирования алгоритма на задаче ‎(4 версии)
246. Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) ‎(4 версии)
247. Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) ‎(4 версии)
248. Бритва Оккама ‎(4 версии)
249. Функция интенсивности рисков ‎(4 версии)
250. Joone ‎(4 версии)
251. Рекомендации по доработке магистерской диссертации ‎(4 версии)
252. Yale Face Database ‎(4 версии)
253. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Объявления ‎(4 версии)
254. Математический прогноз даты сильных землетрясений ‎(4 версии)
255. Остаточная сумма квадратов ‎(4 версии)
256. AR Face Database ‎(4 версии)
257. CiteSeer ‎(4 версии)
258. Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) ‎(4 версии)
259. BaseGroup Labs ‎(4 версии)
260. Сэмплирование ‎(4 версии)
261. Критерий Неменьи ‎(4 версии)
262. Моделирование мышления (школа Бонгарда) ‎(4 версии)
263. Среднее, взвешенное по расстоянию ‎(4 версии)
264. Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена ‎(4 версии)
265. International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция) ‎(4 версии)
266. NIST Mugshot Identification Database ‎(4 версии)
267. SOCR ‎(4 версии)
268. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 ‎(4 версии)
269. Решающее дерево ‎(4 версии)
270. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета ‎(4 версии)
271. Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов) ‎(4 версии)
272. Критерий Чоу ‎(4 версии)
273. Персептрон ‎(4 версии)
274. Распознавание контактной информации на изображениях (Конкурс Avito) ‎(4 версии)
275. International Conference on Machine Learning (конференция) ‎(4 версии)
276. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 ‎(4 версии)
277. Метрический классификатор ‎(4 версии)
278. Система линейных алгебраических уравнений ‎(4 версии)
279. International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция) ‎(4 версии)
280. Значимость коэффициентов линейной регрессии ‎(4 версии)
281. CRISP-DM/Data Understanding ‎(4 версии)
282. Maxima ‎(4 версии)
283. Smais ‎(4 версии)
284. Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными) ‎(4 версии)
285. International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция) ‎(4 версии)
286. Математические методы анализа текстов (курс лекций) ‎(4 версии)
287. Порождение и выбор авторегрессионных моделей ‎(5 версий)
288. Разнообразие ‎(5 версий)
289. Логистическая регрессия ‎(5 версий)
290. Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук ‎(5 версий)
291. Интерпретируемая модель машинного обучения ‎(5 версий)
292. Метод Монте-Карло ‎(5 версий)
293. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар) ‎(5 версий)
294. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/en ‎(5 версий)
295. Критерий Давидсона-Маккиннона ‎(5 версий)
296. False discovery rate ‎(5 версий)
297. Распределение Фишера ‎(5 версий)
298. CRISP-DM/Modeling ‎(5 версий)
299. Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) ‎(5 версий)
300. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Курсы ‎(5 версий)

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)