Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 101.

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

101. Критерий Клотца ‎(2 версии)
102. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
103. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
104. EURO (конференция) ‎(2 версии)
105. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
106. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
107. RVM ‎(2 версии)
108. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
109. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
110. SOIL-47 ‎(2 версии)
111. Vetrovsem ‎(2 версии)
112. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
113. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
114. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
115. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
116. ВМК МГУ ‎(2 версии)
117. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
118. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
119. Достаточность ‎(2 версии)
120. Предрассудок ‎(2 версии)
121. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
122. SOM ‎(2 версии)
123. Анализ соответствий ‎(2 версии)
124. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
125. VisTex ‎(2 версии)
126. МОТП/2012 ‎(2 версии)
127. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
128. Нейронные сети ‎(2 версии)
129. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
130. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
131. Закон больших чисел ‎(2 версии)
132. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
133. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
134. Несмещённость ‎(2 версии)
135. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
136. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
137. М-оценка ‎(2 версии)
138. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
139. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
140. Reality check Уайта ‎(2 версии)
141. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎(3 версии)
142. Дисперсия остатков ‎(3 версии)
143. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎(3 версии)
144. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 ‎(3 версии)
145. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 ‎(3 версии)
146. International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 ‎(3 версии)
147. Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП ‎(3 версии)
148. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 ‎(3 версии)
149. СМАИС ‎(3 версии)
150. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
151. Критерий Тьюки-Крамера ‎(3 версии)
152. Мазуров, Владимир Данилович ‎(3 версии)
153. BioID Face Database ‎(3 версии)
154. Математическое ожидание ‎(3 версии)
155. Радемахеровская сложность ‎(3 версии)
156. Го ‎(3 версии)
157. Доверительный интервал ‎(3 версии)
158. Семинар Ю.И. Журавлева ‎(3 версии)
159. Indian Face Database ‎(3 версии)
160. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
161. Применение интерполирования при дифференцировании ‎(3 версии)
162. AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) ‎(3 версии)
163. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
164. Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎(3 версии)
165. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
166. Биномиальное распределение одной случайной величины ‎(3 версии)
167. Распределение Пуассона ‎(3 версии)
168. НМОИ ‎(3 версии)
169. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
170. Частная корреляция ‎(3 версии)
171. Алгоритм ‎(3 версии)
172. Метод штрафных функций ‎(3 версии)
173. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) ‎(3 версии)
174. Многомерное нормальное распределение ‎(3 версии)
175. Метод касательных (Ньютона-Рафсона) ‎(3 версии)
176. Базовые кафедры МФТИ ‎(3 версии)
177. Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(3 версии)
178. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 ‎(3 версии)
179. Гипотеза компактности ‎(3 версии)
180. DELVE ‎(3 версии)
181. Метрическое сгущение ‎(3 версии)
182. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия ‎(3 версии)
183. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 ‎(3 версии)
184. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты ‎(3 версии)
185. Разработка данных ‎(3 версии)
186. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 ‎(3 версии)
187. Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета ‎(3 версии)
188. The NORB Dataset ‎(3 версии)
189. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 ‎(3 версии)
190. Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(3 версии)
191. Вычислительная сложность ‎(3 версии)
192. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
193. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(3 версии)
194. Эластичная сеть ‎(3 версии)
195. Червоненкис, Алексей Яковлевич ‎(3 версии)
196. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) ‎(3 версии)
197. International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) ‎(3 версии)
198. Критерии однородности ‎(3 версии)
199. Поправка Бонферрони ‎(3 версии)
200. Псад-фупм ‎(3 версии)

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)