Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Attention»

Перейти к: навигация, поиск

Страницы с названием «Attention» не существует.

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (70 667 байт)
    382: Презентация: [[Media:Voron-ML-Attention-slides.pdf|(PDF, 1,6 МБ)]] {{важн...
    387: ..., Query–Key–Value, внутреннее (self-attention).
    388: ...ели внимания на графах (Graph Attention Network). Задача классификации...
  2. Журналы ВАК по тематике ресурса (71 077 байт)
    259: ...icial intelligence, have constantly attracted the attention of researchers working in pattern recognition. IJ...
    460: Particular attention is given to:
  3. Daily electricity price forecasting (report) (40 685 байт)
    399: account this fact. Another thing to pay attention is a possible
  4. Прогнозирование (47 383 байта)
    84: ...я|внутреннего внимания (Self-Attention)]] для взвешивания значимос...
    85: ...хитектура, объединяющая Self-Attention для долгосрочных связей с ...
  5. Искусственный интеллект (19 670 байт)
    247: # Vaswani A. et al. Attention Is All You Need // NIPS. 2017.
  6. Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 (15 266 байт)
    363: For your attention:
  7. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) (20 978 байт)
    154: ...e the bibliographic information using BibTeX. Pay attention to filling the name, volume and pages fields.
  8. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 (5119 байт)
    32: ...', аспирант Сколтеха<br>'''Visual attention in computer vision'''
  9. Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год (14 001 байт)
    209: ...рмулами: encoder-decoder architecture with attention.
  10. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017 (7607 байт)
    122: * Attention mechanism: Theory and application ''Радосл...
  11. Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) (19 180 байт)
    250: подход с attention [https://arxiv.org/pdf/1409.0473.pdf ссылка...
  12. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 (60 103 байта)
    490: ...''': Semi-supervised representation learning with attention
    491: ... использованием механизма attention, благодаря которому значит...
    494: ... Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin. Attention Is All You Need (https://arxiv.org/abs/1706.03762...
    499: ...ложение о том, что механизм attention в большей степени влияет н...
    530: ...eep learning recurrent encoder-decoder model with attention
  13. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) (9405 байт)
    123: Статья Attention is all you need.
    128: ...Tasks/03.rnn/lab_03.ipynb 3 задание: RNN & attention]
  14. Глубинное обучение (курс лекций)/2019 (7469 байт)
    60: ...| [https://arxiv.org/abs/1502.03044 A paper about attention model for image captioning]<br> [https://arxiv.or...
    95: ...Oct.&nbsp;2019 || align="center"|8 || Models with attention || Yes ||
  15. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2024 (41 052 байта)
    210: ...с моделью само-внимания (self-attention) и трансформером.'''
  16. Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
    724: ...eep learning recurrent encoder-decoder model with attention
    770: ** [https://papers.nips.cc/paper/7181-attention-is-all-you-need] Transformer architecture
  17. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020 (11 908 байт)
    77: .../view?usp=sharing Приложения Muiti-Head attention]
    112: |Самохина, [http://bit.ly/388ayWP Self-Attention и априорные знания]
  18. Глубинное обучение (курс лекций)/2020 (7025 байт)
    28: Please pay attention to questions from theoretical minimum section. Ex...
    59: ...enter"| 8 || Recurrent neural networks memory and attention mechanisms. ||
  19. Математические методы прогнозирования/Осень 2022 (61 096 байт)
    88: * RNN, LSTM, attention, transformer models
  20. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2025 (43 731 байт)
    56: * Модель само-внимания (self-attention) Query-Key-Value.

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать