Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Распределение»
Страницы с названием «Распределение» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Эмпирическое распределение (5932 байта)
- Гипергеометрическое распределение (4490 байт)
- Биномиальное распределение (13 601 байт)
- Распределение Пуассона (4215 байт)
2: name =Распределение Пуассона|
20: '''Распределение Пуассона''' моделирует [[слу...
22: Распределение Пуассона играет ключевую р... - Распределение Фишера (3772 байта)
2: name =Распределение Фишера|
39: * Распределение Фишера [[Сходимость по расп... - Распределение хи-квадрат (5509 байт)
2: name =Распределение хи-квадрат|
22: '''Распределение <tex>\!\chi^2</tex> (хи-квадрат) с ''n'...
31: '''Замечание.''' Распределение хи-квадрат является частны...
41: * Распределение хи-квадрат устойчиво относ... - Распределение Стьюдента (7267 байт)
2: name =Распределение Стьюдента|
28: ...thrm{N}(0,1),\; i=1,\ldots, n</tex>. Тогда [[Распределение вероятностей|распределени...
36: * Распределение Стьюдента симметрично. В ч...
53: * [[Распределение Коши]] является частным слу...
55: * Распределение Стьюдента [[Сходимость по р... - Нормальное распределение (14 758 байт)
- Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (18 567 байт)
668: *[[Распределение вероятностей]]
670: *[[Распределение биномиальной выборки]] - Биномиальное распределение двух случайных величин (39 950 байт)
- Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (63 374 байта)
340: [[Распределение Пуассона]] - Мультиномиальное распределение независимых случайных величин (6728 байт)
- Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (62 614 байт)
- Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (95 547 байт)
- Биномиальное распределение одной случайной величины (9657 байт)
- Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (14 229 байт)
674: *[[Распределение вероятностей]]
676: *[[Распределение биномиальной выборки]]
Совпадения в текстах статей
- Метод главных компонент (57 763 байта)
- Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
- Регрессионный анализ (20 925 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 852 байта)
- Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
- Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
- Дисперсионный анализ (17 629 байт)
- Байесовский классификатор (11 814 байт)
- Регрессионная модель (10 442 байта)
- Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
175: Распределение показано облаками точек ... - ChartLib (16 544 байта)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
- Переобучение (18 386 байт)
- Модель зависимости (13 324 байта)
- Скользящий контроль (28 538 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Прогнозирование плотности (3033 байта)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
