Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Никита»
Страницы с названием «Никита» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук (5028 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
- Факультет управления и прикладной математики МФТИ (3350 байт)
- Семинар К. В. Рудакова (32 456 байт)
- Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (21 499 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (13 651 байт)
- EM алгоритм (пример) (14 234 байта)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (37 878 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (4787 байт)
- Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (15 722 байта)
- Анализ регрессионных остатков (пример) (20 276 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 (19 604 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 (2999 байт)
- Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (16 679 байт)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 1 (38 343 байта)
- Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (6109 байт)
- Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) (12 731 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (68 237 байт)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022 (10 508 байт)
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)