Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
  2. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
  3. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
  4. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  5. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
  6. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  7. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  8. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  9. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
  10. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  11. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  12. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
  13. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
  14. MOTP ‎(2 версии)
  15. SVD ‎(2 версии)
  16. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
  17. Трансдукция ‎(2 версии)
  18. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
  19. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
  20. Признаковое описание ‎(2 версии)
  21. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  22. Бэггинг ‎(2 версии)
  23. Критерии Жанга ‎(2 версии)
  24. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  25. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
  26. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  27. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
  28. Состоятельность ‎(2 версии)
  29. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
  30. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  31. Вероятность ‎(2 версии)
  32. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
  33. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
  34. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  35. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  36. Логическая закономерность ‎(2 версии)
  37. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
  38. Критерий Хартли ‎(2 версии)
  39. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
  40. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
  41. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
  42. CBCL Face Data ‎(2 версии)
  43. Критерий Клотца ‎(2 версии)
  44. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  45. Прогнозирование ‎(2 версии)
  46. Нейронные сети ‎(2 версии)
  47. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  48. ВМК МГУ ‎(2 версии)
  49. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  50. ВЦ РАН ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты