Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 101.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  2. RVM ‎(2 версии)
  3. COIL-20 ‎(2 версии)
  4. Vetrovsem ‎(2 версии)
  5. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
  6. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  7. SOIL-47 ‎(2 версии)
  8. Трансдукция ‎(2 версии)
  9. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
  10. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  11. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
  12. МОТП/2012 ‎(2 версии)
  13. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
  14. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  15. EURO (конференция) ‎(2 версии)
  16. VisTex ‎(2 версии)
  17. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
  18. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  19. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  20. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  21. SOM ‎(2 версии)
  22. М-оценка ‎(2 версии)
  23. Состоятельность ‎(2 версии)
  24. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
  25. Нейронные сети ‎(2 версии)
  26. Признаковое описание ‎(2 версии)
  27. Вероятность ‎(2 версии)
  28. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  29. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
  30. Методы дихотомии ‎(2 версии)
  31. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  32. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  33. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  34. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  35. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
  36. SVD ‎(2 версии)
  37. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  38. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
  39. ВЦ РАН ‎(2 версии)
  40. Несмещённость ‎(2 версии)
  41. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
  42. Доверительный интервал ‎(3 версии)
  43. Математическое ожидание ‎(3 версии)
  44. Го ‎(3 версии)
  45. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
  46. Journal of Machine Learning Research ‎(3 версии)
  47. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
  48. Распределение Пуассона ‎(3 версии)
  49. Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎(3 версии)
  50. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 ‎(3 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://recognition.su/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»