Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011
Материал из MachineLearning.
Основная задача этого цикла работ — исследовать и проиллюстрировать недостатки и особенности известных алгоритмов машинного обучения.
Перед выполнением заданий рекомендуются прочитать статью «Численные методы обучения по прецедентам», а также все, что там по ссылкам.
Статья, прежде всего, предназначена для студентов гр. 674 ФУПМ МФТИ. Она будет наполняться до 7.9.2011. |
Оформление
Пример оформления работы -- см. ниже по ссылкам в таблице (первая и третья), там можно взять все заготовки.
Дополнение по оформлению графиков:
- Шрифт должен быть больше
- Толщина линий равна двум
- Заголовки осей с большой буквы
- Заголовок графика отсутствует (чтобы не дублировать подпись в статье)
- Рекомендуется сразу сохранять EPS и PNG (для TeX и для Wiki)
h = figure; hold('on'); plot(xi,y,'r-', 'Linewidth', 2); plot(xi,y,'b.', 'MarkerSize', 12); axis('tight'); xlabel('Time, $\xi$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex'); ylabel('Value, $y$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex'); set(gca, 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times') saveas(h,'ModelOne.eps', 'psc2'); saveas(h,'ModelOne.png', 'png');
Задачи
Название задачи | Работу выполняет | Рецензент | Ссылка SF | Дата доклада | Комментарии |
---|---|---|---|---|---|
Название задачи | Welcome! | Welcome! | 21.09 | Surname2011Title |
Доклады
- 29 сентября и 6 октября
- 27 октября и 3 ноября
- 24 ноября и 1 декабря