Заглавная страница

MachineLearning.Ru

Сейчас ресурс содержит 1103 статьи на русском языке

Цели Ресурса

• Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
• Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
• Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
• Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования.

Основные принципы

Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.

Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.

Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.

Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса узкоспециальными, исследовательскими, полемическими и учебными материалами. По этой причине данный Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, подразумевается возможность переноса части материалов в Википедию и другие сетевые энциклопедии.

Информация для пользователей

• Распознавание, классификация, прогноз:Концепция ресурса
• Как искать статьи
• Как редактировать статьи
• Краткая инструкция по wiki-разметке
• Как выстраивать структуру ресурса
• Список требуемых статей
• Частые вопросы

Новые статьи

• Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2025 ( Vokov ) - [ 18:31, 28 февраля 2026 ]
• Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2026 ( Aduenko ) - [ 03:25, 24 февраля 2026 ]

Последние новости

C 9 по 14 июня 2008 года в г. Алуште согласно планам научных мероприятий академий наук России, Украины и Беларуси будет проведена Международная конференция "Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008)".

Подать заявку на участие в работе конференции ИОИ’2008 можно до 20 февраля 2008 года.

Научные направления

• Классификация (classification)
• Регрессия (regression)
• Прогнозирование (forecasting)
• Распознавание образов (pattern recognition)
• Прикладная статистика (applied statistics)
• Анализ и понимание изображений (image analysis and understanding)
• Обработка сигналов (signal processing)
• Обработка и анализ текста (text mining)
• Извлечение знаний из баз данных (knowledge discovery in databases)
• Прикладные задачи анализа данных (applications)
• Прикладные системы анализа данных (applied systems)

Основные категории

• Научные школы
• Научные конференции
• Научные организации
• Коммерческие организации
• Энциклопедия анализа данных
• Популярные и обзорные статьи
• Учебные курсы
• Теоретические исследования
• Прикладные исследования
• Квалификационные работы
• Страницы участников
• Конкурсы
• Открытые проблемы и полемика
• Библиография
• Электронная библиотека
• Новости

Последние правки

• Вероятностные языковые модели (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 20:55, 28 февраля 2026 ]
• Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 19:17, 26 февраля 2026 ]
• Введение в машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 21:49, 25 февраля 2026 ]
• Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2026 ( Aduenko ) - [ 04:00, 24 февраля 2026 ]
• Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) ( Aduenko ) - [ 03:24, 24 февраля 2026 ]
• Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары ( Даниил Околышев ) - [ 09:15, 14 февраля 2026 ]
• Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) ( Victor Kitov ) - [ 08:27, 11 февраля 2026 ]
• Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание ( Algneushev ) - [ 22:22, 7 февраля 2026 ]