Глубинное обучение (курс лекций)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Занятия) |
|||
Строка 23: | Строка 23: | ||
!Дата !! № занятия !! Занятие !! Материалы | !Дата !! № занятия !! Занятие !! Материалы | ||
|- | |- | ||
- | | 8 сентября | + | | 8 сентября 2017 || align="center"|1 || Введение в курс. Автоматическое дифференцирование. || |
|- | |- | ||
- | | 15 сентября | + | | 15 сентября 2017 || align="center"|2 || Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. || [[Media:VKitov-DL-Regularization_in_deep_learning.pdf |Презентация]] |
|- | |- | ||
- | | 22 сентября | + | | 22 сентября 2017 || align="center"|3 || Свёрточные нейронные сети для задачи классификации изображений || [[Media:Dl17_Osokin_Convnets.pdf|Презентация]] |
|- | |- | ||
- | | 29 сентября | + | | 29 сентября 2017 || align="center"|4 || Свёрточные нейронные сети в задачах компьютерного зрения || [[Media:Dl17_Osokin_Deepvision.pdf|Презентация]] |
+ | |- | ||
+ | | 6 октября 2017 || align="center"|5 || Рекуррентные нейронные сети || [https://drive.google.com/open?id=0B7TWwiIrcJstZjdWTG84VVF1eDA Презентация] | ||
|- | |- | ||
|} | |} |
Версия 13:48, 6 октября 2017
Преподаватели: Д.А. Кропотов, В.В. Китов, Е.М. Лобачёва, А.А. Осокин и др.
В осеннем семестре 2017 года занятия по курсу проходят на ВМК в ауд. 582 с 10-30 до 13-50.
Вопросы по курсу можно направлять письмом на bayesml@gmail.com. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО17].
Объявления
05.10.17: завтра занятия по курсу пройдут в обычное время с 10-30 до 13-50.
Система выставления оценок по курсу
Будет объявлена позже.
Практические задания
Задания выдаются и принимаются через систему anytask.org. Для получения инвайта просьба писать на почту курса.
Задание 1. Автоматическое дифференцирование для автокодировщика. Срок сдачи: 8 октября (воскресенье), 23:59.
Занятия
Дата | № занятия | Занятие | Материалы |
---|---|---|---|
8 сентября 2017 | 1 | Введение в курс. Автоматическое дифференцирование. | |
15 сентября 2017 | 2 | Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. | Презентация |
22 сентября 2017 | 3 | Свёрточные нейронные сети для задачи классификации изображений | Презентация |
29 сентября 2017 | 4 | Свёрточные нейронные сети в задачах компьютерного зрения | Презентация |
6 октября 2017 | 5 | Рекуррентные нейронные сети | Презентация |
Литература
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning, MIT Press, 2016.