Заглавная страница

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(аутдэйтыд энаунсмент хаз бин ремувд)
Строка 38: Строка 38:
|style="text-align:right;" | [[MachineLearning:Справка|'''Справка''']]
|style="text-align:right;" | [[MachineLearning:Справка|'''Справка''']]
|}
|}
-
<!--- The announcement is outdated. -->
 
-
 
-
<span style="clear:both; display:block;">
 
-
<div align="center" style="background-color: #E84; font-weight:bold; font-size: 100%; border: 1px solid #AAAAAA; -moz-border-radius-topright: 0.5em; -moz-border-radius-topleft:0.5em;">Конференция «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2017)</div>
 
-
<div align="left" style="border: 1px solid #8898BF; border-top: 0px solid white; padding: 5px 5px 0 5px; margin-bottom: 3ex;">
 
-
{|style="margin: auto; text-align: left;"
 
-
|
 
-
<!--- <imagemap>
 
-
Изображение:avito_rec.jpg|747px
 
-
default [http://dataring.ru/competitions/avito-recommendations/?ms=129fd2bc]
 
-
desc none
 
-
</imagemap>
 
-
--->
 
-
|-
 
-
|Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Московский физико-технический институт и Южный федеральный университет объявляют о проведении с 9 по 13 октября 2017 года 18-й Всероссийской конференции с международным участием [http://mmro.ru «Математические методы распознавания образов»] (ММРО-2017).
 
-
 
-
Место проведения конференции – г. Таганрог. Рабочие языки конференции — русский, английский.
 
-
 
-
Конференция ММРО является ведущим форумом исследователей и профессионалов, работающих в области интеллектуального анализа данных, площадкой для обсуждения, распространения и продвижения передовых идей, достижений и разработок. Конференция призвана способствовать обмену идеями между представителями науки и индустрии. Конференция организована представителями российской научной школы машинного обучения и нацелена на расширение взаимодействия между российскими и зарубежными исследователями и представителями высокотехнологичного IT бизнеса. Конференция проводится при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, компании Форексис, Центра систем распознавания и прогнозирования.
 
-
 
-
'''Тематика конференции''': интеллектуальный анализ данных; машинное обучение; анализ больших данных; глубокое обучение; компьютерное зрение; анализ текстов и социальных сетей; промышленные приложения науки о данных.
 
-
 
-
Подать доклад можно на [http://mmro.ru/participants/ странице участника конференции] до 18 сентября.
 
-
 
-
[[Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017|Программа конференции ММРО-2017]], сборник тезисов докладов, [[Media:Mmpr2017.pdf‎|PDF]]
 
-
 
-
|}
 
-
</div>
 
-
</span>
 
-
<!--- The announcement is outdated.
 
-
-->
 
{|style="width:100%"
{|style="width:100%"

Версия 18:13, 10 ноября 2017

MachineLearning.ru

Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный

машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных.

Сейчас ресурс содержит 1097 статей на русском языке.


Poligon.MachineLearning.ru — Полигон алгоритмов классификации

Классификация Распознавание образов
Регрессионный анализ Анализ и понимание изображений
Прогнозирование Обработка и анализ текстов
Прикладная статистика Прикладные системы анализа данных
Обработка сигналов Все направления
Концепция Инструктаж Все статьи Ненаписанные статьи Полезные ссылки Частые вопросы Справка
Цели Ресурса
  • Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
  • Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
  • Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
  • Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
Основные принципы

Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.

Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.

Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики. Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ. По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.

Новые статьи

Список всех статей

Новое в разделе «Публикации»

Все публикации

   
Последние новости
  • 27 января 2021 года — The 29th IEEE Conference of the Open Innovations Association FRUCT will be held in Tampere (Finland) on 12-14 May 2021. Submission deadline: 12 March 2021. See the Call for papers.
  • 30 ноября 2020 года — Конференция Mathematical Optimization Theory and Operations Research MOTOR, will be held in Irkutsk, Baikal, 5—10 July 2021. Abstract submission: January 16, 2021, Full paper submission: February 13, 2021.
  • 11 февраля 2020 года — Конференция Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications), проводимая в Москве 25—29 января 2021 года, принимает короткие и полные статьи до 30 октября и 20 ноября соответственно.
  • 21 сентября 2020 года — Конференция Recent Advances in Machine Learning, Data Science, Intelligent Systems & Networking (MaDaIn 2020), проводимая в городе Дананг, Вьетнам 5—6 декабря, принимает статьи до 30 сентября.
  • 11 февраля 2020 года — Конференция Artificial Intelligence and Natural Language (AINL 2020), проводимая в Хельсинки 7—9 октября, принимает короткие и полные статьи до 20 мая.
Основные категории
Последние правки

Список всех последних правок

Работа над созданием Ресурса MachineLearning.ru ведется при поддержке РФФИ (проекты 07-07-00372, 10-07-00673) и компании Forecsys


Источник — «http://recognition.su/wiki/index.php?title=%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0»
Личные инструменты