Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Расписание семинаров) |
|||
(10 промежуточных версий не показаны.) | |||
Строка 13: | Строка 13: | ||
| 12 сентября 2014 | | 12 сентября 2014 | ||
| ''Кириллов Александр'', аспирант ВМК<br> '''Стохастическое обратное распространение ошибки и приближенный вариационный вывод<br/> в глубинных генеративных моделях''' | | ''Кириллов Александр'', аспирант ВМК<br> '''Стохастическое обратное распространение ошибки и приближенный вариационный вывод<br/> в глубинных генеративных моделях''' | ||
- | | [http://jmlr.org/proceedings/papers/v32/rezende14.pdf Статья (pdf)] | + | | [[Media:Stochastic_backprop.pdf | Презентация (pdf)]]<br> [http://jmlr.org/proceedings/papers/v32/rezende14.pdf Статья (pdf)] |
|- | |- | ||
| 19 сентября 2014 | | 19 сентября 2014 | ||
Строка 39: | Строка 39: | ||
| 24 октября 2014 | | 24 октября 2014 | ||
| ''Чистяков Александр'', студент 4-го курса ВМК<br> '''Expectation Propagation на примере TrueSkill, часть 1''' | | ''Чистяков Александр'', студент 4-го курса ВМК<br> '''Expectation Propagation на примере TrueSkill, часть 1''' | ||
- | | | + | | rowspan=2|[[Media:Chistyakov_ep_trueskill.pdf | Презентация (pdf)]] <br> [http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1301/1301.2294.pdf Статья 1 (pdf)] [https://www.seas.harvard.edu/courses/cs281/papers/minka-divergence.pdf Статья 2 (pdf)] <br> [http://machinelearning.wustl.edu/mlpapers/paper_files/NIPS2006_688.pdf Статья 3 (pdf)] [http://machinelearning.wustl.edu/mlpapers/paper_files/NIPS2007_931.pdf Статья 4 (pdf)] |
|- | |- | ||
| 31 октября 2014 | | 31 октября 2014 | ||
| ''Чистяков Александр'', студент 4-го курса ВМК<br> '''Expectation Propagation на примере TrueSkill, часть 2''' | | ''Чистяков Александр'', студент 4-го курса ВМК<br> '''Expectation Propagation на примере TrueSkill, часть 2''' | ||
- | |||
|- | |- | ||
| 7 ноября 2014 | | 7 ноября 2014 | ||
- | | ''Бартунов Сергей'', аспирант ВЦ РАН<br> ''' | + | | ''Бартунов Сергей'', аспирант ВЦ РАН<br> '''Стохастический вариационный вывод''' |
- | | | + | | [[Media:BartunovSVISlides.pdf | Презентация (pdf)]] <br> [http://www.columbia.edu/~jwp2128/Papers/HoffmanBleiWangPaisley2013.pdf Статья (pdf)] |
|- | |- | ||
| 14 ноября 2014 | | 14 ноября 2014 | ||
| ''Чабаненко Владислав'', студент 3-го курса ВМК<br> '''Неявный стохастический субградиент''' | | ''Чабаненко Владислав'', студент 3-го курса ВМК<br> '''Неявный стохастический субградиент''' | ||
+ | | [[Media:ChabanenkoImplicitSgdSlides2.pdf | Презентация (pdf)]] | ||
+ | |- | ||
+ | | 28 ноября 2014 | ||
+ | | ''Лобачёва Екатерина'', аспирантка ВШЭ<br> '''Адаптивный биннинг цветового пространства для задачи сегментации изображений''' | ||
+ | | [[Media:presLobachevaAdaptiveBinning.pdf | Презентация (pdf)]]<br> [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/Papers/emmcvpr11.pdf Статья 1 (pdf)] | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | 5 декабря 2014 |
- | | '' | + | | ''Лунин Дмитрий, Демьянов Артем'', студенты 2-го курса ВМК<br> '''Теория решения изобретательских задач''' |
- | | | + | | [[Media:LuninDemyanovTRIZSlides.pdf | Презентация (pdf)]] |
+ | |- | ||
+ | | 24 декабря 2014 | ||
+ | | ''Бартунов Сергей'', аспирант ВЦ РАН<br> '''Латентные семантические модели''' | ||
+ | | [[Media:BartunovLSM.pdf | Презентация (pdf)]] | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
+ | |||
+ | == Вопросы к зачёту == | ||
+ | |||
+ | # Стохастическое обратное распространение ошибки. | ||
+ | # Max-Margin Boltzmann Machines. | ||
+ | # Марковские цепи и спектральная теория. | ||
+ | # Глубинная сеть Крижевского для классификации изображений: <br>ReLU, dropout, нормализация отклика, архитектура, метод оптимизации параметров. [http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf Статья] | ||
+ | # Expectation Propagation. | ||
+ | # Модель TrueSkill. | ||
+ | # Стохастический вариационный вывод. | ||
+ | # Неявный стохастический субградиент. | ||
+ | |||
+ | Зачет состоится 12 декабря в аудитории 637. Начало для 3 курса в 16:20, для 4 и 5 курса в 15:00. |
Текущая версия
В осеннем семестре 2014 г. спецсеминар проходит на ВМК по пятницам в ауд. 526б, начало в 18-10.
Расписание семинаров
Дата | Название семинара | Комментарии | |
---|---|---|---|
12 сентября 2014 | Кириллов Александр, аспирант ВМК Стохастическое обратное распространение ошибки и приближенный вариационный вывод в глубинных генеративных моделях | Презентация (pdf) Статья (pdf) | |
19 сентября 2014 | Осокин Антон, ассистент ВМК Deconvolutional nets, Визуализация свёрточных сетей | Презентация | |
26 сентября 2014 | Гитман Игорь, студент 3-го курса ВМК Max-Margin Boltzmann Machines | Презентация (pdf) Статья (pdf) | |
3 октября 2014 | Родоманов Антон, студент 4-го курса ВМК Марковские цепи и спектральная теория | Презентация (pdf) Статья (pdf) | |
10 октября 2014 | Фигурнов Михаил, аспирант ВМК Сверточные сети для семантической сегментации изображений | Презентация (pdf) Статья 1 (pdf) Статья 2 (pdf) Статья 3 (pdf) | |
17 октября 2014 | Соболевский Андрей Николаевич, зам. декана по научной работе ФКН ВШЭ Обобщения центральной предельной теоремы на распределения с "тяжёлыми хвостами" | ||
24 октября 2014 | Чистяков Александр, студент 4-го курса ВМК Expectation Propagation на примере TrueSkill, часть 1 | Презентация (pdf) Статья 1 (pdf) Статья 2 (pdf) Статья 3 (pdf) Статья 4 (pdf) | |
31 октября 2014 | Чистяков Александр, студент 4-го курса ВМК Expectation Propagation на примере TrueSkill, часть 2 | ||
7 ноября 2014 | Бартунов Сергей, аспирант ВЦ РАН Стохастический вариационный вывод | Презентация (pdf) Статья (pdf) | |
14 ноября 2014 | Чабаненко Владислав, студент 3-го курса ВМК Неявный стохастический субградиент | Презентация (pdf) | |
28 ноября 2014 | Лобачёва Екатерина, аспирантка ВШЭ Адаптивный биннинг цветового пространства для задачи сегментации изображений | Презентация (pdf) Статья 1 (pdf) | |
5 декабря 2014 | Лунин Дмитрий, Демьянов Артем, студенты 2-го курса ВМК Теория решения изобретательских задач | Презентация (pdf) | |
24 декабря 2014 | Бартунов Сергей, аспирант ВЦ РАН Латентные семантические модели | Презентация (pdf) |
Вопросы к зачёту
- Стохастическое обратное распространение ошибки.
- Max-Margin Boltzmann Machines.
- Марковские цепи и спектральная теория.
- Глубинная сеть Крижевского для классификации изображений:
ReLU, dropout, нормализация отклика, архитектура, метод оптимизации параметров. Статья - Expectation Propagation.
- Модель TrueSkill.
- Стохастический вариационный вывод.
- Неявный стохастический субградиент.
Зачет состоится 12 декабря в аудитории 637. Начало для 3 курса в 16:20, для 4 и 5 курса в 15:00.