Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов)
Материал из MachineLearning.
(→Полезные ссылки) |
|||
Строка 83: | Строка 83: | ||
* [http://www.ruscorpora.ru/ Национальный корпус русского языка]. | * [http://www.ruscorpora.ru/ Национальный корпус русского языка]. | ||
+ | |||
+ | * [https://books.google.com/ngrams Google Books Ngram Viewer]. | ||
* [http://posp.raai.org/data/posp2011/kuznetsov.pdf Кузнецов С.О. Решётки формальных понятий в современных методах анализа и разработки данных]. | * [http://posp.raai.org/data/posp2011/kuznetsov.pdf Кузнецов С.О. Решётки формальных понятий в современных методах анализа и разработки данных]. |
Версия 18:00, 12 апреля 2016
Дисциплина "Системы искусственного интеллекта" для специальности 230105 важную роль в подготовке студентов к самостоятельной профессиональной деятельности в области интеллектуальных информационных технологий. Дисциплина "Системы искусственного интеллекта" для специальности 230105 относится к числу дисциплин специализации и читается в 9-м семестре. Она включает в себя рассмотрение основных вопросов современной теории и практики построения интеллектуальных систем (в первую очередь) символьной обработки и опирается на учебные курсы :"Дискретная математика", "Функциональное и логическое программирование", "Объектно-ориентированное программирование", "Базы данных", "Теория вычислительных процессов и структур", "Компьютерное моделирование", "Распознавание образов и обработка изображений" и "Человеко-машинное взаимодействие". Особое внимание уделяется моделированию языкового поведения человека при работе с базами знаний интеллектуальных информационно-поисковых систем.
Включение данной дисциплины в учебный план заключительного учебного семестра перед преддипломной практикой и дипломным проектированием дает возможность студенту более четко сформулировать задачу на дипломное проектирование с точки зрения перспективных направлений интеллектуальных технологий компьютерной обработки информации.
Автор — Дмитрий Владимирович Михайлов, доцент кафедры Информационных технологий и систем Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого.
Научный консультант - д.т.н., профессор Емельянов Геннадий Мартинович
Содержание |
Содержание лекционных занятий
Дополнительные разделы по обработке и анализу текстов
Содержание лабораторных занятий
Дополнительные темы работ по моделям представления знаний
Демо
- Отбор фраз текстового корпуса, максимально релевантных исходной, на основе TF-IDF её слов. Вариант с привлечением базы синтаксических правил.
Инструментальные средства и библиотеки
- Apache OpenNLP — интегрированный пакет инструментов обработки текста. См. также описание пакета на NLPub.
Базы данных
Полезные ссылки
- Основы обработки текстов — спецкурс для студентов ВМК МГУ. Лектор — канд. физ.-мат. наук Турдаков Денис Юрьевич.