Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Полезные ссылки)
(→Полезные ссылки)
Строка 66: Строка 66:
* [http://project.phil.spbu.ru/RussNet/index_ru.shtml Проект RussNet].
* [http://project.phil.spbu.ru/RussNet/index_ru.shtml Проект RussNet].
-
* [https://opennlp.apache.org/ Проект Apache OpenNLP].
+
* [https://opennlp.apache.org/ Проект Apache OpenNLP]. См. также [https://nlpub.ru/Apache_OpenNLP NLPub].
* [http://www.ruscorpora.ru/ Национальный корпус русского языка].
* [http://www.ruscorpora.ru/ Национальный корпус русского языка].

Версия 12:44, 12 апреля 2016

Дисциплина "Системы искусственного интеллекта" для специальности 230105 важную роль в подготовке студентов к самостоятельной профессиональной деятельности в области интеллектуальных информационных технологий. Дисциплина "Системы искусственного интеллекта" для специальности 230105 относится к числу дисциплин специализации и читается в 9-м семестре. Она включает в себя рассмотрение основных вопросов современной теории и практики построения интеллектуальных систем (в первую очередь) символьной обработки и опирается на учебные курсы :"Дискретная математика", "Функциональное и логическое программирование", "Объектно-ориентированное программирование", "Базы данных", "Теория вычислительных процессов и структур", "Компьютерное моделирование", "Распознавание образов и обработка изображений" и "Человеко-машинное взаимодействие". Особое внимание уделяется моделированию языкового поведения человека при работе с базами знаний интеллектуальных информационно-поисковых систем.

Включение данной дисциплины в учебный план заключительного учебного семестра перед преддипломной практикой и дипломным проектированием дает возможность студенту более четко сформулировать задачу на дипломное проектирование с точки зрения перспективных направлений интеллектуальных технологий компьютерной обработки информации.

Автор — Дмитрий Владимирович Михайлов, доцент кафедры Информационных технологий и систем Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого.

Научный консультант - д.т.н., профессор Емельянов Геннадий Мартинович

Содержание

Содержание лекционных занятий

Дополнительные разделы по обработке и анализу текстов

Содержание лабораторных занятий

Дополнительные темы работ по моделям представления знаний

Демо

Полезные ссылки

Для самоконтроля

Примерный список вопросов к экзамену.

Источник — «http://recognition.su/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0_%28%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%2C_%D0%94.%D0%92.%D0%9C%D0%B8%D1%85%D0%B0%D0%B9%D0%BB%D0%BE%D0%B2%29»
Личные инструменты