|
Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ.
По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
- Тест Лавлейс (Niiaz Bashirov) – [14:40, 14 июля 2026]
- Безопасность машинного обучения (Said Mavletov) – [14:27, 14 июля 2026]
- Обобщённые линейные модели (Nikita Zinoviсh) – [12:00, 14 июля 2026]
- Стандартное отклонение (Eva Vallistu) – [08:45, 14 июля 2026]
- Дисперсия (Eva Vallistu) – [08:41, 14 июля 2026]
- Сигмоидная функция (Eva Vallistu) – [06:38, 14 июля 2026]
- Логит-функция (Eva Vallistu) – [06:20, 14 июля 2026]
- Генеративно-состязательная сеть (Kirill Savitskii) – [23:22, 13 июля 2026]
- Модели мира (World Models) в искусственном интеллекте (Lyubov Shetinnikova) – [22:59, 13 июля 2026]
- Применение Гауссовского процесса в задаче бинарной классификации (Nikita Zinoviсh) – [22:58, 13 июля 2026]
Список всех статей
Новое в разделе «Публикации»
- Пол Доэрти; Джеймс Уилсон. Душа машины. Радикальный поворот к человекоподобию систем искусственного интеллекта. Издательство «Манн, Иванов и Фербер». — 2024. — 368с. (подробнее)
- Van Gansbeke W., Vandenhende S., Georgoulis S., Proesmans M., Van Gool L. SCAN: Learning to Classify Images without Labels // ECCV. — 2020. (подробнее)
- Tim Genewein, Matija Franklin, Alexander Lerchner, Laurent Orseau, Samuel Albanie, Adam Bales, Cole Wyeth, Stephanie Chan, Iason Gabriel, Joel Z. Leibo, Allan Dafoe, Marcus Hutter, Thore Graepel, Shane Legg. From AGI to ASI. — DeepMind, ArXiv 2606.12683. — 10 Jun 2026. (подробнее)
- Неделько, В. М. Машинное обучение в вероятностной постановке. Учебник. — Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2026. — 432 с. (подробнее)
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
Все публикации
|
|
Последние новости
Основные категории
Последние правки
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1/Выполнение ( Said Mavletov ) - [ 14:27, 14 июля 2026 ]
- Кибербезопасность ( Said Mavletov ) - [ 14:25, 14 июля 2026 ]
- Двойственная природа технологий ( Said Mavletov ) - [ 13:39, 14 июля 2026 ]
- Обобщённые линейные модели ( Nikita Zinoviсh ) - [ 12:29, 14 июля 2026 ]
- Токенизация текста ( Aleksandra Ivanova ) - [ 07:55, 14 июля 2026 ]
- Утечка данных в машинном обучении ( Aleksandra Ivanova ) - [ 07:53, 14 июля 2026 ]
- Дисбаланс классов ( Aleksandra Ivanova ) - [ 07:53, 14 июля 2026 ]
- Сигмоидная функция ( Eva Vallistu ) - [ 06:43, 14 июля 2026 ]
- Проклятие размерности ( Ilia Vdovin ) - [ 02:15, 14 июля 2026 ]
- Анкетный скоринг ( Ilia Vdovin ) - [ 02:05, 14 июля 2026 ]
- Применение Гауссовского процесса в задаче бинарной классификации ( Nikita Zinoviсh ) - [ 00:21, 14 июля 2026 ]
- Генеративно-состязательная сеть ( Kirill Savitskii ) - [ 23:50, 13 июля 2026 ]
- От логического вывода к вероятностным моделям и глубокому обучению ( Lyubov Shetinnikova ) - [ 22:55, 13 июля 2026 ]
- Проблема согласованности ИИ ( Lyubov Shetinnikova ) - [ 22:46, 13 июля 2026 ]
- Сильный ИИ ( Lyubov Shetinnikova ) - [ 22:46, 13 июля 2026 ]
- Байесовский вывод как философская основа для интерпретации "черных ящиков" ( Lyubov Shetinnikova ) - [ 22:44, 13 июля 2026 ]
- Априорное vs апостериорное в обучении нейросетей: от Канта к BackProp ( Lyubov Shetinnikova ) - [ 22:43, 13 июля 2026 ]
- Взаимная информация ( Oleg Aleksandrov ) - [ 22:40, 13 июля 2026 ]
- Теоремы Гёделя и границы вычислимости для сильного ИИ ( Lyubov Shetinnikova ) - [ 22:40, 13 июля 2026 ]
- Граф вычислений ( Oleg Aleksandrov ) - [ 22:23, 13 июля 2026 ]
Список всех последних правок
|