Участник:Mvladimirova

Материал из MachineLearning.

Научно-исследовательская работа

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

mrvladimirova@gmail.com

Весна 2016, 6-й семестр

Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов.

Работа посвящена предсказанию взаимодействия двух типов молекул: рецепторов и лиганд. Для решения задачи предсказания используется нейросетевая модель. Улучшение модели решения задачи проводится многозадачной моделью двухслойной нейронной сети. Для получения более точного результата в работе рассматривается композиция базовых классификаторов - бэггинг нейронных сетей. Сравнение моделей проводится с помощью вычислительного эксперимента на реальных данных.

Публикация

М.Р. Владимирова, М.С. Попова, В. В. Стрижов Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов // Машинное обучение и анализ данных. - 2016