Участник:Anton nuzhny
Материал из MachineLearning.
Нужный Антон Сергеевич
1978 г.р.
В 2002 окончил факультет Экспериментальной и теоретической физики Московского инженерно-физического института (МИФИ), кафедру "Теоретической ядерной физики"
В 2005 защитил диссертацию на тему "Исследование и предсказание развития неустойчивости Релея-Тейлора с помощью обучаемых математических моделей" (Институт математического моделирования РАН)
В настоящее время - научный сотрудник института проблем безопасного развития атомной энергетики (ИБРАЭ) РАН
Научные интересы
Машинное обучение, распознавание образов, data mining, informational retrieval, некорректные задачи и т.п.
Избранные публикации
• А. С. Нужный, С. А. Шумский, "Регуляризация Байеса в задаче аппроксимации функции многих переменных", Матем. моделирование, 15:9 (2003), 55–63
• А. С. Нужный, В. Б. Розанов, Р. В. Степанов, С. А. Шумский, "Построение полупараметрических моделей развития неустойчивости Рэлея–Тейлора с помощью нейросетевой обработки результатов численного эксперимента", Матем. моделирование, 16:7 (2004), 21–30
• А.С. Нужный, В.Б. Розанов, Р.В. Степанов, С.А. Шумский, "Предсказание развития неустойчивости Релея Тейлора с помощью обучаемых программ", Краткие сообщения по физике ФИАН 2, стр. 41-49, 2005.
• А.С. Нужный, В.Б. Розанов, Р.В. Степанов, С.А. Шумский, "Использование самообучаемых интеллектуальных моделей для прогнозирования развития НРТ-индуцированного турбулентного перемешивания", Физика плазмы, 2005, том 31, 3, с.342-349
• A. Nuzhny, S. Shumsky, T. Lyubynskaya, "Detection of the cancerous tissue sections in the breast optical biopsy dataflow using neural networks", proceedings of Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing (MEDICON) 26 - 30 June, 2007, Ljubljana, Slovenia
• Nuzhny A.S., Kuchugov P.A. "Bayesian Regularization of Function Approximation Using Orthogonalized Bases", International Conference on Neural Networks and Artificial Intelligence (ICNNAI-2010), 1 - 4 June 2010, Brest, Belarus
• А. С. Нужный, "Байесовская регуляризация в задаче аппроксимации функции по точкам с помощью ортогонализованного базиса", Матем. моделирование, 23:9 (2011), 33–42