SOCR
Материал из MachineLearning.
SOCR (Statistics Online Computational Resource) — статистический онлайновый вычислительный ресурс. Цель SOCR — свободное распространение знаний в области теории вероятностей, математической и прикладной статистики, статистических вычислений. SOCR включает в себя репозиторий интерактивных апплетов (приложений на языке Java, работающих прямо в интернет-броузере), в том числе вычислительных и графических модулей, инструкций и обучающих материалов.
SOCR разработан в UCLA, университете Лос-Анжелеса, Калифорния, США.
Содержание | 
Основные принципы
- Доступность через Интернет (It’s online, therefore it exists);
 - Все материалы тщательно проверяются и тестируются перед их размещением на сайте;
 - Все модули расширяемые, кросс-платформенные, и доступны в исходных кодах;
 - Учебные материалы явным образом используют интерактивные возможности SOCR и содержат перекрёстные ссылки между апплетами и справочными страницами.
 
Основные компоненты
- Distributions — интератктивные графики и калькуляторы;
 - Experiments — генератор модельных данных;
 - Analyses — коллекция стандартных средств статистического анализа данных;
 - Games — интерфейсы и эмуляторы реальных процессов;
 - Modeler — средства для настройки моделей распределений, полиномиальных и спектральных моделей;
 - Graphs, Plots and Charts — средства разведочного анализа данных;
 - Additional Tools — дополнительные статистические методы;
 - SOCR Wiki — вики-документация;
 - Educational Materials and Hands-on Activities — учебные материалы;
 - Statistical Computing Libraries — дистрибутив локальной версии SOCR.
 
Основные типы пользователей
- Преподаватели найдут в SOCR конспекты лекций и примеры, служащие для мотивации студентов, демонстрации основных понятий.
 - Студенты найдут в SOCR конспекты лекций и средства для выполнения учебных заданий.
 - Разработчики и прикладные исследователи оценят лёгкий модульный (plug-in oriented) интерфейс для разработки алгоритмов и проведения вычислительных экспериментов.
 
Ссылки
- SOCR — основной сайт проекта.
 - Probability & Statistics EBook — вики-книга.
 - Вики-документация.
 

