Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Evidence.png»
Страницы с названием «Evidence.png» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Прогнозирование плотности (3033 байта)
19: ... Abilities of Nonlinear Models for Stock Returns: Evidence from Density Forecast Comparison] // Advances in ... - Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
94: [[Изображение:WKNN_ex1.png|800px]]
157: [[Изображение:WKNN_ex2.png|800px]]
221: ...зображение:Ireses_sorted_by_WeightedKNN.png|500px]]
276: [[Изображение:WKNN_German.png|500px]]
367: ...d Bell, D. Extended k-Nearest Neighbours Based on Evidence Theory. The Computer Journal, Vol. 47 (6) Nov. 20... - Метод k ближайших соседей (пример) (9626 байт)
94: [[Изображение:KNN_ex.png|800px]]
137: [[Изображение:Irisx.png|500px]]
153: ...d Bell, D. Extended k-Nearest Neighbours Based on Evidence Theory. The Computer Journal, Vol. 47 (6) Nov. 20... - Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (39 756 байт)
109: [[Изображение:Sunspot_evolution.png|Пример развития солнечног...
164: обоснованность (evidence) в виде произведения одном...
208: [[Изображение:without_constraints.png|Сегментация без ограничен...
209: [[Изображение:hard_constraints.png|Сегментация с жесткими огр... - Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (16 679 байт)
48: ...читается его <tex>WOE</tex> (Weight of evidence) по формуле: <tex>WOE = 100* \ln(\frac{D...
62: [[Изображение:Last_grouping.png]]
91: [[Изображение:Last_Segmentation.png]] - Оценка сложности регрессионных моделей (пример) (15 423 байта)
78: ...вод|функции правдоподобия(evidence)]]'''
104: [[Изображение:Puredata.png|thumb|left]]
194: [[Изображение:Allpropwide2.png|thumb|left]]
196: [[Изображение:First40.png|thumb|left]]
198: [[Изображение:Normal.png|thumb|left]] - Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) (13 719 байт)
212: evidence
213: plot(linspace(1,numel(evidence),numel(evidence)), evidence);
216: [[Изображение:evid_1.png|thumb|left]]
217: [[Изображение:evid_3.png|thumb|left]]
218: [[Изображение:evid_2.png|thumb|left]] - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры (13 067 байт)
10: [[Изображение:Principal component.png|300px]]
16: [[Изображение:ROC.png|300px]]
22: [[Изображение:Points clusterization.png|300px]]
28: [[Изображение:SVM.png|400px]]
34: [[Изображение:Ssa frc sine.png|300px]] - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 (66 130 байт)
490: ...дуенко А. А. Презентация по Evidence, 2015. [[Медиа:aduenko_presentation_russian.... - Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016 (23 369 байт)
94: ...03.Levdik_Mottl_IDP_2016_present.pdf|Numerical evidence evaluation for generalized linear dependence mode... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2018 (35 373 байта)
42: ...esentation_russian.pdf | Адуенко А.А. Evidence: байесовский подход к выбо...
93: # Как связаны Evidence и кросс-валидация?
94: # Как связаны нижняя оценка Evidence и MDL?
96: ...нка Evidence будет совпадать с Evidence? - Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 (61 683 байта)
424: # MacKay, David JC. «The evidence framework applied to classification networks.» N... - Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (4312 байт)
17: ...регрессия. Обоснованность (evidence).]]
18: ...оминание). Обоснованность (evidence).]] - Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 (4069 байт)
12: ...регрессия. Обоснованность (evidence).]]
16: ...оминание). Обоснованность (evidence).]] - Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (33 880 байт)
23: ...7711001075 Strijov V.V., Krymova E.A., Weber G.W. Evidence optimization for consequently generated models //... - Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024 (3187 байт)
14: ...должение). Обоснованность (evidence).]] - Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021 (13 824 байта)
71: ...7711001075 Strijov V.V., Krymova E.A., Weber G.W. Evidence optimization for consequently generated models //... - Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021 (4290 байт)
13: ...регрессия. Обоснованность (evidence).]]
15: ...оминание). Обоснованность (evidence).]] - Математические методы прогнозирования/Осень 2022 (61 096 байт)
454: ...7711001075 Strijov V.V., Krymova E.A., Weber G.W. Evidence optimization for consequently generated models //...
543: ...7711001075 Strijov V.V., Krymova E.A., Weber G.W. Evidence optimization for consequently generated models //... - Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 (4196 байт)
12: ...регрессия. Обоснованность (evidence).]]
13: ...оминание). Обоснованность (evidence).]]
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
