Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения
Материал из MachineLearning.
(Перенаправлено с Регрессионный анализ (рекомендуемые обозначения))
Список обозначений
Рекомендовано для курса "Численные методы обучения по прецедентам"
![]() | В процессе редактирования |
Матрицы обозначены заглавными буквами, векторы полужирными прописными буквами, множества (как правило) каллиграфическими буквами.
множество действительных чисел
множество натуральных чисел
матрица плана (объект-признак),
множество признаков
подмножество столбцов (признаков), заданное индексным множеством
множество значений свободной переменной,
реализации
-й свободной переменной, признак,
-й столбец матрицы
-й объект выборки,
многомерная свободная переменная,
зависимая переменная, многомерная случайная величина
выборка, множество пар
, также
множество индексов (объектов) элементов выборки
множество индексов опорных объектов,
множество индексов свободных переменных (признаков)
множество индексов активных признаков,
число зависимых переменных, размерность пространства зависимых переменных,
число свободных переменных, размерность пространства свободной переменной,
регрессионная модель,
, по определению
регрессионная модель (вектор-функция),
вектор параметров
модели
многомерная случайная величина
ковариационная матрица многомерной случайной величины
ковариационная матрица многомерной случайной величины
, вариант
матрица Якоби фукнции
с элементами
матрица Гессе фукнции
с элементами
порождающая функция,
множество порождающий функций,
множество индуктивно-порожденных регрессионных моделей,
целевая функция (критерий качества),
, полный вариант
для модели
на выборке
сумма квадратов невязок,
среднеквадратичная ошибка,