Обсуждение:Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Ответ на вопрос про многоклассовую классификацию) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
Здравствуйте, | Здравствуйте, | ||
У меня появился вопрос по поводу задачи, там, по условию дано 3 винодельни, соответственно, как я понимаю, должно быть и 3 класса, но в нашем случае рассматривается задача классификации на два класса. Как быть? | У меня появился вопрос по поводу задачи, там, по условию дано 3 винодельни, соответственно, как я понимаю, должно быть и 3 класса, но в нашем случае рассматривается задача классификации на два класса. Как быть? | ||
| + | : Проще всего воспользоваться в данном случае схемой «один против всех». Согласно этой схеме для каждого класса обучается свой двухклассовой классификатор, который пытается отделить данный класс от всех остальных. Затем, для тестового объекта запускаются все обученные классификаторы, и объект относится к тому классу, классификатор которого выдал на данном объекте самую большую положительную оценку. — [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]] 17:35, 21 августа 2011 (MSD) | ||
Версия 13:35, 21 августа 2011
Здравствуйте, У меня появился вопрос по поводу задачи, там, по условию дано 3 винодельни, соответственно, как я понимаю, должно быть и 3 класса, но в нашем случае рассматривается задача классификации на два класса. Как быть?
- Проще всего воспользоваться в данном случае схемой «один против всех». Согласно этой схеме для каждого класса обучается свой двухклассовой классификатор, который пытается отделить данный класс от всех остальных. Затем, для тестового объекта запускаются все обученные классификаторы, и объект относится к тому классу, классификатор которого выдал на данном объекте самую большую положительную оценку. — Д.А. Кропотов 17:35, 21 августа 2011 (MSD)
