| ✔
|
Напиши статью для MachineLearning.ru на русском языке на тему «Group Relative Policy Optimization».
Требования:
- это должна быть энциклопедическая статья для профессионального сообщества, а не блоговый пересказ;
- объясни, что такое GRPO и в каком контексте метод появился;
- сопоставь GRPO с PPO и объясни, почему GRPO часто называют critic-free вариантом PPO;
- введи групповую схему: несколько ответов на один запрос, награды внутри группы, среднее, стандартное отклонение, относительное преимущество;
- обязательно приведи основную формулу group-normalized advantage и objective с policy ratio и clipping;
- упомяни KL-регуляризацию относительно reference policy;
- объясни преимущества метода для reasoning LLM и задач с проверяемой наградой;
- отдельно опиши ограничения: низкая дисперсия наград, нестабильность при малых группах, зависимость от sampling;
- используй вики-формат и математические формулы, совместимые с MachineLearning.ru;
- в конце добавь разделы «См. также» и «Литература».
Избегай выдуманных исторических деталей. Если формулировки в литературе различаются, подавай их осторожно и нейтрально.
Оформление http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=MachineLearning:Инструктаж
|
