Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(+ ссылки)
Строка 257: Строка 257:
|
|
|-
|-
-
|Математические методы распознавания образов
+
|[[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|Математические методы распознавания образов]]
Строка 297: Строка 297:
|
|
|-
|-
-
|Прикладной статистический анализ данных
+
|[[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)|Прикладной статистический анализ данных]]
|
|
|
|

Версия 22:18, 1 сентября 2011

Специальность: 010501 — «Прикладная математика и информатика».

Специализация: «Математические модели сложных систем».

Название курса Курссеместр
35  36  47  48  59 510
Экономические науки Н
Социология Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам Н Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам, устанавливаемый ВУЗом Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам, устанавливаемый ВУЗом Н
История и методология прикладной математики Н
Военная подготовка Э Н Э Н Э
Физическая культура Н Н
Спецсеминар Н Н Н Н Н Н
Курсовая работа О О
Практикум на ЭВМ Д Д Д Д
Современные проблемы прикладной математики Н
Основы квантовой физики и квантовых вычислений Н
Статистическая физика Э
Компьютерная графика Э
Уравнения математической физики Э
Численные методы Э
Функциональный анализ Н
Методы оптимизации Э
Теория игр и исследование операций Э
Вероятностные модели Н
Оптимальное управление Н Н
Базы данных Н
Параллельная обработка данных Н
Основы кибернетики Н Э
Случайные процессы Н
Математические модели в экономике Н
Пакеты прикладных программ Н
Дополнительные главы дискретной математики Н
Прикладная алгебра Э Н Э
Математические методы распознавания образов Э Э
Математические методы классификации Э Э
Обработка и распознавание изображений Э
Алгоритмы, модели, алгебры Э
Математические методы прогнозирования Э
Прикладной статистический анализ данных Э
Спецкурс по выбору студента Э Э
Спецкурс по выбору студента Э
Преддипломная практика О
Дипломная работа Н О
Государственный экзамен О
Всего
Всего зачетов 7 9 6 7 5 2
Всего экзаменов 6 5 5 4 5 0
Всего часов 40 36 29 27 18 4
  • Э – экзамен
  • Д – дифференцированный зачет
  • Н – недифференцированный зачет
  • О – оценка