Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Перенёс информацию о кафедре с официалного сайта ВМК)
Строка 2: Строка 2:
{{TOCright}}
{{TOCright}}
-
Кафедра ММП готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких, например, задач, как прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, в финансовой и биржевой деятельности и т.п.
+
Кафедра была создана в 1997 году. Кафедра готовит специалистов по анализу данных, распознаванию и прогнозированию в технике, экономике, социологии, биологии и т.п. с использованием современных математических методов, программных и компьютерных систем. В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математическое моделирование, диагностика сложных систем, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозирование, прикладная статистика, математические модели искусственного интеллекта, распознавание образов, обработка и анализ изображений. В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач. Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких задач, как, например, прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, и т.п.
-
В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математические модели искусственного интеллекта.
+
В 2001 году был создан филиал кафедры на базе Института математических проблем биологии РАН в г. Пущино, в котором студенты старших курсов участвуют в решении фундаментальных и прикладных проблем в области биоинформатики.
-
В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач.
+
Производственную практику студенты проходят в научно-исследовательских институтах РАН, участвуя, в том числе, в работах по грантам [[РФФИ]], и компаниях, специализирующихся в анализе данных и машинном обучении (например, в компании [[Форексис]]). Многие студенты, имеющие склонность к научной деятельности, получают первые самостоятельные результаты уже к четвертому-пятому году обучения, публикуются в научных журналах и после получения диплома продолжают обучение в аспирантуре кафедры.
== Кафедральные курсы ==
== Кафедральные курсы ==
Строка 28: Строка 28:
* [[Алгебрологические методы в задачах классификации и прогнозирования]] академик РАН, д.ф.-м.н., профессор [[Журавлев, Юрий Иванович|Юрий Иванович Журавлёв]]
* [[Алгебрологические методы в задачах классификации и прогнозирования]] академик РАН, д.ф.-м.н., профессор [[Журавлев, Юрий Иванович|Юрий Иванович Журавлёв]]
* [[Проблемно-ориентированные схемы распознавания]], чл.-корр. РАН, проф. [[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков Константин Владимирович]], доц., к.ф.-м.н. [[Участник:Yury Chekhovich|Чехович Юрий Викторович]]
* [[Проблемно-ориентированные схемы распознавания]], чл.-корр. РАН, проф. [[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков Константин Владимирович]], доц., к.ф.-м.н. [[Участник:Yury Chekhovich|Чехович Юрий Викторович]]
-
* [[Проблемы обобщающей способности алгоритмов классификации, регрессии и прогнозирования]] чл.-корр. РАН, проф. [[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков Константин Владимирович]], доц., к.ф.-м.н. [[Участник:Vokov|Воронцов Константин Вячеславович]]
+
* [[Проблемы обобщающей способности алгоритмов классификации, регрессии и прогнозирования]] доц., к.ф.-м.н. [[Участник:Vokov|Воронцов Константин Вячеславович]]
* [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|Байесовские методы машинного обучения]] н.с., к.ф.-м.н. [[Участник:Dmitry Vetrov|Ветров Дмитрий Петрович]]
* [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|Байесовские методы машинного обучения]] н.с., к.ф.-м.н. [[Участник:Dmitry Vetrov|Ветров Дмитрий Петрович]]
* [[Анализ и оценивание информации представленной в виде изображений]] доц., к.ф.-м.н. Гуревич И.Б.,
* [[Анализ и оценивание информации представленной в виде изображений]] доц., к.ф.-м.н. Гуревич И.Б.,
Строка 62: Строка 62:
== Ссылки ==
== Ссылки ==
-
* [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)]] — родственная кафедра на [[МФТИ|Физтехе]]
+
* [http://cs.msu.su/faculty/structure/departments/mmf.html http://cs.msu.su] — страница кафедры на сайте факультета ВМК.
 +
* [http://mmphome.1gb.ru Неофициальный сайт ММП] (в настоящее время не обновляется).
 +
* [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)]] — родственная кафедра на [[МФТИ|Физтехе]].
== Литература ==
== Литература ==

Версия 22:18, 18 февраля 2010

Заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор Юрий Иванович Журавлёв

Содержание

Кафедра была создана в 1997 году. Кафедра готовит специалистов по анализу данных, распознаванию и прогнозированию в технике, экономике, социологии, биологии и т.п. с использованием современных математических методов, программных и компьютерных систем. В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математическое моделирование, диагностика сложных систем, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозирование, прикладная статистика, математические модели искусственного интеллекта, распознавание образов, обработка и анализ изображений. В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач. Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких задач, как, например, прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, и т.п.

В 2001 году был создан филиал кафедры на базе Института математических проблем биологии РАН в г. Пущино, в котором студенты старших курсов участвуют в решении фундаментальных и прикладных проблем в области биоинформатики.

Производственную практику студенты проходят в научно-исследовательских институтах РАН, участвуя, в том числе, в работах по грантам РФФИ, и компаниях, специализирующихся в анализе данных и машинном обучении (например, в компании Форексис). Многие студенты, имеющие склонность к научной деятельности, получают первые самостоятельные результаты уже к четвертому-пятому году обучения, публикуются в научных журналах и после получения диплома продолжают обучение в аспирантуре кафедры.

Кафедральные курсы

Для студентов 3 курса

Для студентов 4 курса

Для студентов 5 курса

Спецсеминары кафедры

Преподаватели

Ссылки

Литература