Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Доска объявлений)
Строка 14: Строка 14:
читает д.ф.-м.н. Е. В. Дюкова.
читает д.ф.-м.н. Е. В. Дюкова.
Первая лекция состоится 1 марта (понедельник) в '''16:20''' ауд. '''637'''
Первая лекция состоится 1 марта (понедельник) в '''16:20''' ауд. '''637'''
-
*Будет продолжено изучение вопросов эффективного применения комбинаторно-логических методов для синтеза распознающих процедур. Будет рассмотрены подходы к оценке вычислительной сложности алгоритмов и качества решения прикладных задач. Первая часть спецкурса была в основном посвящена изложению общих принципов конструирования логических процедур распознавания. По спецкурсу есть учебное пособие (www.ccas.ru/frc), в котором кратко изложены вопросы логического анализа данных в распознавании, рассматриваемые в спецкурсе.
+
*Будет продолжено изучение вопросов эффективного применения комбинаторно-логических методов для синтеза распознающих процедур. Будет рассмотрены подходы к оценке вычислительной сложности алгоритмов и качества решения прикладных задач.
 +
Первая часть спецкурса была в основном посвящена изложению общих принципов конструирования логических процедур распознавания. По спецкурсу есть учебное пособие (www.ccas.ru/frc), в котором кратко изложены вопросы логического анализа данных в распознавании, рассматриваемые в спецкурсе.
Спецкурс рассчитан на студентов '''2-5''' курсов.
Спецкурс рассчитан на студентов '''2-5''' курсов.
-
Студенты '''3-5''' курсов приглашаются также на спецсеминар «'''Логические модели распознавания'''», проводимый под руководством д.ф.-м.н. Дюковой Е.В.
+
Студенты '''3-5''' курсов приглашаются также на спецсеминар «'''Логические модели распознавания'''»,
-
 
+
проводимый под руководством д.ф.-м.н. Дюковой Е.В.
== Кафедральные курсы ==
== Кафедральные курсы ==

Версия 10:17, 22 марта 2010

Заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор Юрий Иванович Журавлёв

Содержание

Кафедра была создана в 1997 году. Кафедра готовит специалистов по анализу данных, распознаванию и прогнозированию в технике, экономике, социологии, биологии и т. п. с использованием современных математических методов, программных и компьютерных систем. В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математическое моделирование, диагностика сложных систем, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозирование, прикладная статистика, математические модели искусственного интеллекта, распознавание образов, обработка и анализ изображений. В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач. Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких задач, как, например, прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, и т. п.

В 2001 году был создан филиал кафедры на базе Института математических проблем биологии РАН в г. Пущино, в котором студенты старших курсов участвуют в решении фундаментальных и прикладных проблем в области биоинформатики.

Производственную практику студенты проходят в научно-исследовательских институтах РАН, участвуя, в том числе, в работах по грантам РФФИ, и компаниях, специализирующихся в анализе данных и машинном обучении (например, в компании Форексис). Многие студенты, имеющие склонность к научной деятельности, получают первые самостоятельные результаты уже к четвертому-пятому году обучения, публикуются в научных журналах и после получения диплома продолжают обучение в аспирантуре кафедры.

Доска объявлений

Кафедра Математических методов прогнозирования. Спецкурс (продолжение)

  • «Логический анализ данных в распознавании»

читает д.ф.-м.н. Е. В. Дюкова. Первая лекция состоится 1 марта (понедельник) в 16:20 ауд. 637

  • Будет продолжено изучение вопросов эффективного применения комбинаторно-логических методов для синтеза распознающих процедур. Будет рассмотрены подходы к оценке вычислительной сложности алгоритмов и качества решения прикладных задач.

Первая часть спецкурса была в основном посвящена изложению общих принципов конструирования логических процедур распознавания. По спецкурсу есть учебное пособие (www.ccas.ru/frc), в котором кратко изложены вопросы логического анализа данных в распознавании, рассматриваемые в спецкурсе. Спецкурс рассчитан на студентов 2-5 курсов. Студенты 3-5 курсов приглашаются также на спецсеминар «Логические модели распознавания», проводимый под руководством д.ф.-м.н. Дюковой Е.В.

Кафедральные курсы

Для студентов 3 курса

Для студентов 4 курса

Для студентов 5 курса

Спецсеминары кафедры

Преподаватели

Ссылки

Литература