Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020
Материал из MachineLearning.
Семинары по машинному обучению Подготовка к выполнению дипломной работы в области машинного обучения и анализа данных (по материалам курса Моя первая научная статья)
Для справки
- Короткий адрес страницы http://bit.ly/M1P_F20
- Домашние задания прошлого курса
- весна 2019 (674)
- весна 2019 (694)
- осень 2019
Домашнее задание 0
- (обсуждение результатов 14 февраля)
- Пользуясь рекомендациями
- научного руководителя,
- описания курса,
- обсуждением, которое было на семинаре,
составить описание задачи по формату.
- Это описание выслать по адресу mlalgorithms at gmail dot com
Задача
- Название: Тема дипломной работы (Название, под которым статья подается в журнал).
- Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
- Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
- Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
- Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
- Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
- Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
- Авторы: эксперт, консультант, студент.
