Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017
Материал из MachineLearning.
21 сентября
- Semi-supervised Learning with Deep Generative Models Роман Исаченко
28
- Шаргалка по всем сетям, их классификация и строгое описание Илья Жариков
- Игры Атари постановка задачи, анализ сходства и различия в постановках Роман Кулага
5 октября
- Порождение признаков и словари в анализе изображений Роман Кулага
- Призма, другие коммерческие проекты по обработке изображений Роман Исаченко
12
- Типология GAN и принципы постановки задач для этих сетей Алексей Гончаров
- Синтез лекарственных препаратов Алексей Морозов
19
- Сложности оптимизации в GAN, DLNN, перемешивание, вариационный вывод Артем Бочкарев
- Сеть, которая пишет стихи, рисует картины - постановка задач Илья Жариков
26
- Мультиагентные системы, роевой интеллект Илья Пугач
- Автоматическое вождение, обзор системы и постановки задач Артем Бочкарев
2 ноября
- Хеширование и аналитика (кластеризация, ранжирование) больших данных Алексей Морозов
- Профилирование пользователей по мультимедийной информации Алексей Гончаров
9
- Управление мозгом, интерфейс мозг-мозг Илья Пугач