Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017
Материал из MachineLearning.
Постановка задач в машинном обучении
Курс посвящен технике изложения основной идеи исследования. Обсуждаются постановки задач выбора моделей, оценки параметров, оптимизации. Обсуждение ведется в формате лекций и эссе. Эссе — это изложение идеи постановки и решения задачи. Изложение должно быть достаточно полным (идея восстанавливается однозначно), но кратким (полстраницы) и ясным. Пишется в свободной форме, с учетом нашего стиля выполнения научных работ: терминологическая точность и единство обозначений приветствуются[1]. В начале каждого занятия выбираются эссе для доклада и обсуждения. Продолжительность доклада 3 минуты. Оценка: устный доклад по эссе 1 или 2 балла.
Эссе хранятся в личной папке Group374/Surname2017Essays/. Ссылка на эссе делается по шаблону
[https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group374/Surname2016aEssays/Surname2016Essay1.pdf?format=raw text] [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group374/Surname2016aEssays/Surname2016Essay1.nb?format=raw code]
В папке этого примера хранится шаблон для эссе.
Результаты
Автор | Ссылки на эссе | Доклад |
---|---|---|
Марк Аврелий | 1, 2 | 1A, 2Z |
Баяндина Анастасия | ||
Белозерова Анастасия | ||
Владимирова Мария | ||
Володин Сергей | ||
Городницкий Олег | ||
Иванычев Сергей | ||
Ковалева Валерия | ||
Малыгин Виталий | ||
Молибог Игорь | ||
Погодин Роман | ||
Рязанов Андрей | ||
Сафин Камиль | ||
Федоряка Дмитрий | ||
Цветкова Ольга | ||
Чигринский Виктор |