Участник:Andrew/Песочница
Материал из MachineLearning.
Подсветка синтаксиса
LaTex
- \begin{equation}
- A_{m,n} =
- \begin{pmatrix}
- a_{1,1} & a_{1,2} & \cdots & a_{1,n} \\
- a_{2,1} & a_{2,2} & \cdots & a_{2,n} \\
- \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
- a_{m,1} & a_{m,2} & \cdots & a_{m,n} \\
- \end{pmatrix}
- \end{equation}
C++
- #include <iostream.h>
- int main()
- {
- int n1, n2, n3;
- cout << "Enter three integers: ";
- cin >> n1 >> n2 >> n3;
- int max = n1;
- if ( n2 > max )
- max = n2;
- if ( n3 > max )
- max = n3;
- cout << "The Maximum is " << max << endl;
- return 0;
- }
Список новостей для заглавной страницы
- 27 января 2021 года — The 29th IEEE Conference of the Open Innovations Association FRUCT will be held in Tampere (Finland) on 12-14 May 2021. Submission deadline: 12 March 2021. See the Call for papers.
- 30 ноября 2020 года — Конференция Mathematical Optimization Theory and Operations Research MOTOR, will be held in Irkutsk, Baikal, 5—10 July 2021. Abstract submission: January 16, 2021, Full paper submission: February 13, 2021.
- 11 февраля 2020 года — Конференция Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications), проводимая в Москве 25—29 января 2021 года, принимает короткие и полные статьи до 30 октября и 20 ноября соответственно.
- 21 сентября 2020 года — Конференция Recent Advances in Machine Learning, Data Science, Intelligent Systems & Networking (MaDaIn 2020), проводимая в городе Дананг, Вьетнам 5—6 декабря, принимает статьи до 30 сентября.
- 11 февраля 2020 года — Конференция Artificial Intelligence and Natural Language (AINL 2020), проводимая в Хельсинки 7—9 октября, принимает короткие и полные статьи до 20 мая.
Список публикаций для заглавной станицы
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)