Материал из MachineLearning.
| Толстихин Илья Олегович
Аспирант Вычислительного центра РАН.
Разработчик Лаборатории Касперского, группа «анализа методов детектирования».
Научные интересы:
- теория статистического обучения (SLT);
- оценки обобщающей способности (generalization bounds) и избыточного риска (excess risk bounds) в SLT;
- неравенства концентрации меры (concentration-of-measure inequalities) в теории вероятности и их приложения;
- теория эмпирических процессов.
Прочие подробности — на подстранице CV.
Последняя активность:
- В разделе Обзоры, лекции, тексты добавлен текст короткой серии из трех лекций об оценках избыточного риска в машинном обучении.
Мне можно написать письмо.
|
English version of this web page..