Обсуждение:Минимизация эмпирического риска

Материал из MachineLearning.

Работа над статьёй велась в несколько этапов с использованием модели Gemini 3.1 Pro Preview. Поскольку старая версия статьи от 2008 года устарела и потеряла форматирование, было принято решение переписать её с нуля, совместив академическую строгость с понятностью для новичков.

Содержание 1 Этап 1: Базовая генерация структуры и математики 2 Этап 2: Адаптация текста для новичков 3 Этап 3: Исправление форматирования 4 Этап 4: Ручная доработка

Этап 1: Базовая генерация структуры и математики

Сначала был задан системный промпт для формирования математического ядра статьи.

Роль: Ты — ведущий академический исследователь, эксперт на стыке машинного обучения (ML) и философии науки. Задача: Написать глубокую и объемную статью "Минимизация эмпирического риска" (ERM) для энциклопедии MachineLearning.ru. Формат: MediaWiki-разметка. Математику строго оборачивать в теги . Ограничения и структура: 1. Введение: что такое ERM в парадигме обучения по прецедентам. 2. Исторический контекст: Гаусс, Фишер, Вапник и Червоненкис. 3. Ожидаемый и эмпирический риск: прописать формулы Q(w) и функции потерь \mathcal{L}. 4. Переобучение и регуляризация (оценка VC-размерности). 5. Основные типы функций потерь (для регрессии и классификации) и методы оптимизации (SGD).

Этап 2: Адаптация текста для новичков

Первая версия получилась слишком сложной и тяжеловесной. Согласно критериям портала, статья должна быть понятна новичкам. Был применен уточняющий промпт.

Текст получился слишком сложным. Твоя задача — сделать Введение и раздел "Ожидаемый и эмпирический риск" более доступными для понимания. 1. Добавь простую, интуитивно понятную аналогию из реальной жизни (например, подготовка к экзамену), которая объясняет разницу между истинным и эмпирическим риском. 2. Сделай предложения короче, убери излишний канцелярит. 3. Сохрани всю строгую математику для профессионалов, но сопроводи её понятными текстовыми объяснениями.

Этап 3: Исправление форматирования

Модель частично проигнорировала требования к разметке специфического старого движка сайта. Был отправлен корректирующий промпт.

Ты проигнорировала правило про теги. 1. АБСОЛЮТНО ВСЕ переменные, индексы и формулы (даже одиночные буквы вроде X или w) в тексте должны быть внутри HTML-подобных тегов . 2. Выключные формулы начинай с двойного двоеточия: ::. 3. Запрещено использовать символ обратного апострофа (маркдаун). Исправь весь текст.

Этап 4: Ручная доработка

После финальной генерации текст был отредактирован вручную:

• Исправлены единичные ошибки парсера (замена нечитаемого символа присваивания на стандартное равенство).
• Расширена внутренняя викификация (расставлены ссылки на смежные алгоритмы и философские концепции).
• Литература оформлена в строгом соответствии с шаблонами {{{заглавие}}}..

Polina Khadralinova 15:03, 22 июня 2026 (MSD)