Материал из MachineLearning.
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Промпты для генерации
Промпт 1 (основной)
Ты — эксперт по истории и методологии искусственного интеллекта и научный редактор энциклопедии MachineLearning.ru.
Напиши статью для вики-энциклопедии на русском языке на тему «Научная школа в области искусственного интеллекта».
Требования:
1. Стиль — строгий научный, без воды и общих фраз. Объём — 10–15 тысяч знаков.
2. Структура:
- Введение: определение научной школы в контексте ИИ, её признаки (лидер, идеи, ученики, публикации).
- Исторический обзор: как формировались научные школы в ИИ с 1950-х годов.
- Классификация научных школ по Педро Домингосу (шесть школ: символизм, коннекционизм, эволюционизм, байесионизм, аналогизм, композиционизм). По каждой: ключевая идея, лидеры, примеры методов.
- Символизм: логические методы, экспертные системы, Ньюэлл и Саймон.
- Коннекционизм: нейронные сети, обратное распространение ошибки, Хинтон, ЛеКун.
- Эволюционизм: генетические алгоритмы, генетическое программирование, Холланд, Коза.
- Байесионизм: байесовские сети, байесовский вывод, Перл.
- Аналогизм: метод опорных векторов, k-ближайших соседей, Вапник.
- Композиционизм: бустинг, бэггинг, случайный лес, Брейман.
- Современное состояние: сближение школ в эпоху глубокого обучения, «мастер-алгоритм».
- Российские научные школы в области ИИ (Журавлёв, Рудаков, Воронцов).
- Литература (ключевые источники).
3. Форматирование для вики-разметки:
- Заголовки: == Название == и === Подраздел ===
- Внутренние ссылки: [[Нейронная сеть]], [[Метод опорных векторов]], [[Бустинг]], [[Глубокое обучение]] и другие.
- Сноски через <ref> и <references/>.
