Алгоритм ФорЭл
Материал из MachineLearning.
FOREL (Формальный Элемент) - алгоритм кластеризации, основанный на идее объединения в один кластер объектов в областях их наибольшего сгущения.
Необходимые условия работы
1. Выполнение принципа сходства Т.е. близкие друг к дургу объекты с большой вероятностью принадлежат к одному кластеру (таксону). 2. Наличие линейного или метрического пространства кластеризуемых объектов.
Входные данные
Параметр R - радиус поиска локальных сгущений. Его можно задавать как из априорных соображений (знание о диаметре кластеров), так и настраивать скользящим контролем. В модификациях возможно введение параметра k - количества кластеров.
![]() | Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |