Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 851.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) ‎(26 версий)
  2. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 ‎(26 версий)
  3. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 ‎(26 версий)
  4. Кривая ошибок ‎(26 версий)
  5. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 ‎(26 версий)
  6. Анализ клиентских сред ‎(27 версий)
  7. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 ‎(27 версий)
  8. Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол ‎(27 версий)
  9. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 ‎(27 версий)
  10. Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов ‎(27 версий)
  11. Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров ‎(27 версий)
  12. Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(27 версий)
  13. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) ‎(27 версий)
  14. Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) ‎(27 версий)
  15. Расстояние Кука ‎(28 версий)
  16. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015 ‎(28 версий)
  17. Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников ‎(28 версий)
  18. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы ‎(28 версий)
  19. Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 ‎(28 версий)
  20. Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) ‎(28 версий)
  21. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 ‎(28 версий)
  22. Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022 ‎(28 версий)
  23. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 ‎(29 версий)
  24. Метод Парзеновского окна (пример) ‎(29 версий)
  25. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎(29 версий)
  26. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ ‎(29 версий)
  27. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 ‎(29 версий)
  28. Полезные ссылки ‎(29 версий)
  29. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели ‎(30 версий)
  30. Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок ‎(30 версий)
  31. Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) ‎(30 версий)
  32. Криптография и машинное обучение ‎(30 версий)
  33. ДНК-микрочип ‎(30 версий)
  34. Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов ‎(30 версий)
  35. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ ‎(30 версий)
  36. SVM для линейно неразделимой выборки (пример) ‎(30 версий)
  37. Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) ‎(30 версий)
  38. Критерий Колмогорова-Смирнова ‎(30 версий)
  39. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) ‎(31 версия)
  40. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 ‎(31 версия)
  41. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 ‎(31 версия)
  42. Метод потенциальных функций ‎(31 версия)
  43. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022 ‎(31 версия)
  44. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план ‎(32 версии)
  45. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 ‎(32 версии)
  46. Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) ‎(32 версии)
  47. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(32 версии)
  48. Марковский алгоритм кластеризации ‎(33 версии)
  49. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 ‎(33 версии)
  50. Ошибки вычислений ‎(33 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)