Статьи по дате последнего редактирования
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 851.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 (16:48, 14 сентября 2016)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. года (17:53, 22 сентября 2016)
- MIPT ML 2016 Spring (19:09, 3 октября 2016)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников (09:05, 6 октября 2016)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 (05:14, 17 октября 2016)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (05:15, 17 октября 2016)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015 (05:17, 17 октября 2016)
- Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016 (18:53, 17 октября 2016)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016 (18:53, 17 октября 2016)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, весна (17:00, 20 октября 2016)
- Алгоритм AdaBoost (14:40, 24 октября 2016)
- R (15:02, 24 октября 2016)
- Машинное обучение (08:43, 25 октября 2016)
- Полезные ссылки (11:31, 25 октября 2016)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ) (12:38, 24 ноября 2016)
- Коэффициент детерминации (07:28, 17 декабря 2016)
- Pyomo (20:20, 21 декабря 2016)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016 (16:45, 25 декабря 2016)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016 (23:18, 25 декабря 2016)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016 (13:44, 6 января 2017)
- Практикум на ЭВМ (417)/2016 (13:49, 15 января 2017)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 (17:39, 17 января 2017)
- Временной ряд (14:18, 2 февраля 2017)
- Биномиальное распределение одной случайной величины (20:09, 12 февраля 2017)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2017 (15:11, 19 февраля 2017)
- Matlab (17:37, 19 февраля 2017)
- Гипергеометрическое распределение (12:16, 24 февраля 2017)
- Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (05:34, 26 февраля 2017)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников (13:01, 26 февраля 2017)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (10:10, 28 февраля 2017)
- Пакеты прикладных программ (семинары)/2017 (16:25, 12 марта 2017)
- Гипотеза компактности (21:28, 14 марта 2017)
- Функции радиального базиса (пример) (05:34, 17 марта 2017)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016 (16:05, 18 марта 2017)
- Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ) (12:19, 28 марта 2017)
- Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017) (05:50, 25 апреля 2017)
- Графические модели (курс лекций)/2017 (16:44, 29 апреля 2017)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (17:37, 13 мая 2017)
- Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) (05:14, 19 мая 2017)
- Методы оптимизации (курс лекций) (14:50, 1 июня 2017)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017 (05:19, 4 июня 2017)
- Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) (16:18, 4 июня 2017)
- Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 (12:37, 8 июня 2017)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 (13:31, 24 августа 2017)
- Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 (03:55, 5 сентября 2017)
- Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017 (03:55, 5 сентября 2017)
- Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (03:56, 5 сентября 2017)
- Практикум на ЭВМ (317)/2014-2015 (03:56, 5 сентября 2017)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014 (03:56, 5 сентября 2017)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 (03:57, 5 сентября 2017)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
