Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 51.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
  2. МГУА ‎(2 версии)
  3. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
  4. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  5. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  6. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
  7. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
  8. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  9. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
  10. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
  11. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
  12. Методы дихотомии ‎(2 версии)
  13. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
  14. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  15. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
  16. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  17. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
  18. Бэггинг ‎(2 версии)
  19. Функция Логит ‎(2 версии)
  20. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  21. Предрассудок ‎(2 версии)
  22. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  23. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  24. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
  25. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
  26. ARMA ‎(2 версии)
  27. Достаточность ‎(2 версии)
  28. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  29. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
  30. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  31. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  32. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
  33. KNN ‎(2 версии)
  34. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
  35. Нейронные сети ‎(2 версии)
  36. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  37. COIL-20 ‎(2 версии)
  38. Несмещённость ‎(2 версии)
  39. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
  40. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  41. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
  42. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
  43. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  44. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
  45. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
  46. Признаковое описание ‎(2 версии)
  47. EURO (конференция) ‎(2 версии)
  48. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
  49. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  50. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты