Статьи с наименьшим количеством изменений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 51.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Критерий Хартли (2 версии)
- Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) (2 версии)
- Псевдообратная матрица (2 версии)
- Состоятельность (2 версии)
- Кривая ошибок (ROC curve) (2 версии)
- Бонгард Михаил (2 версии)
- Критерий Ансари—Бредли (2 версии)
- Решение переопределённой СЛАУ (2 версии)
- Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) (2 версии)
- Reality check Уайта (2 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 (2 версии)
- Группа YАД, весна 2016 (2 версии)
- Закон больших чисел (2 версии)
- Методы дихотомии (2 версии)
- SVD (2 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (2 версии)
- Нейронные сети (2 версии)
- Теория Вапника-Червоненкиса (2 версии)
- Jerry Wu Photometric Image Database (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) (2 версии)
- Предрассудок (2 версии)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы (2 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (2 версии)
- Козлов, Валерий Васильевич (2 версии)
- Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) (2 версии)
- МОТП/2012 (2 версии)
- Ядерное сглаживание (2 версии)
- Алгоритм ФОРЭЛ (2 версии)
- Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) (2 версии)
- Доверительные интервалы для параметров регрессии (2 версии)
- Функция конкуретнтного сходства (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (2 версии)
- ВМК МГУ (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (2 версии)
- М-оценка (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) (2 версии)
- Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) (2 версии)
- International Conference on Data Mining (конференция) (2 версии)
- Трансдукция (2 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 (2 версии)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 (2 версии)
- Georgia Tech Face Database (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2017 (2 версии)
- Нейросети (2 версии)
- Критерий асимметрии и эксцесса (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года (2 версии)
- Критерии Жанга (2 версии)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

