Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 51.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Критерий Хартли ‎(2 версии)
  2. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  3. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
  4. Состоятельность ‎(2 версии)
  5. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  6. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
  7. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  8. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
  9. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
  10. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  11. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
  12. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  13. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  14. Методы дихотомии ‎(2 версии)
  15. SVD ‎(2 версии)
  16. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
  17. Нейронные сети ‎(2 версии)
  18. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
  19. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
  20. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  21. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  22. Предрассудок ‎(2 версии)
  23. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
  24. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
  25. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  26. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
  27. МОТП/2012 ‎(2 версии)
  28. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  29. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  30. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
  31. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  32. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
  33. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  34. ВМК МГУ ‎(2 версии)
  35. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  36. М-оценка ‎(2 версии)
  37. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  38. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
  39. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  40. Трансдукция ‎(2 версии)
  41. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
  42. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  43. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
  44. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  45. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
  46. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  47. Нейросети ‎(2 версии)
  48. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  49. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  50. Критерии Жанга ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты