Наиболее часто редактировавшиеся страницы

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 251.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

251. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 ‎(34 версии)
252. Тематическое моделирование ‎(34 версии)
253. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ ‎(34 версии)
254. Преподавание машинного обучения ‎(34 версии)
255. Оптимальное прореживание нейронных сетей ‎(34 версии)
256. Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) ‎(34 версии)
257. Подготовка презентаций (рекомендации) ‎(34 версии)
258. Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) ‎(34 версии)
259. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018 ‎(34 версии)
260. Ошибки вычислений ‎(33 версии)
261. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 ‎(33 версии)
262. Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) ‎(33 версии)
263. Тупиковые тесты ‎(33 версии)
264. Марковский алгоритм кластеризации ‎(33 версии)
265. Полигон алгоритмов ‎(33 версии)
266. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 ‎(33 версии)
267. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 ‎(32 версии)
268. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(32 версии)
269. Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) ‎(32 версии)
270. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план ‎(32 версии)
271. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) ‎(31 версия)
272. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 ‎(31 версия)
273. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022 ‎(31 версия)
274. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы ‎(31 версия)
275. Метод потенциальных функций ‎(31 версия)
276. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 ‎(31 версия)
277. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели ‎(30 версий)
278. Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок ‎(30 версий)
279. Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов ‎(30 версий)
280. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ ‎(30 версий)
281. Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) ‎(30 версий)
282. SVM для линейно неразделимой выборки (пример) ‎(30 версий)
283. Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) ‎(30 версий)
284. Задача XOR ‎(30 версий)
285. Критерий Колмогорова-Смирнова ‎(30 версий)
286. Криптография и машинное обучение ‎(30 версий)
287. Шкала измерения ‎(30 версий)
288. ДНК-микрочип ‎(30 версий)
289. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 ‎(29 версий)
290. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎(29 версий)
291. Модель МакКаллока-Питтса ‎(29 версий)
292. Полезные ссылки ‎(29 версий)
293. Коэффициент корреляции Пирсона ‎(29 версий)
294. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ ‎(29 версий)
295. Метод Парзеновского окна (пример) ‎(29 версий)
296. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 ‎(29 версий)
297. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2025 ‎(28 версий)
298. Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников ‎(28 версий)
299. Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) ‎(28 версий)
300. Расстояние Кука ‎(28 версий)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)