Страницы, включённые в большое количество категорий

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 251.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 ‎(2 категории)
  2. Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена ‎(2 категории)
  3. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 ‎(2 категории)
  4. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) ‎(2 категории)
  5. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 категории)
  6. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 категории)
  7. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) ‎(2 категории)
  8. Статистический отчет при создании моделей ‎(2 категории)
  9. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 ‎(2 категории)
  10. Временной ряд (библиотека примеров) ‎(2 категории)
  11. CRISP-DM ‎(2 категории)
  12. Одномерная линейная регрессия ‎(2 категории)
  13. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 категории)
  14. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎(2 категории)
  15. Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) ‎(2 категории)
  16. Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин) ‎(2 категории)
  17. Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) ‎(2 категории)
  18. Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) ‎(2 категории)
  19. Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 ‎(2 категории)
  20. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн ‎(2 категории)
  21. Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров ‎(2 категории)
  22. CRISP-DM/Business Understanding ‎(2 категории)
  23. CRISP-DM/Data Understanding ‎(2 категории)
  24. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 ‎(2 категории)
  25. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 категории)
  26. Критерий Мак-Нимара ‎(2 категории)
  27. Поправка Бонферрони ‎(2 категории)
  28. Расстояние Кука ‎(2 категории)
  29. Эластичная сеть ‎(2 категории)
  30. Метод Холма ‎(2 категории)
  31. Графические модели (курс лекций)/2013 ‎(2 категории)
  32. Метод Бенджамини-Хохберга ‎(2 категории)
  33. Метод Бенджамини-Иекутиели ‎(2 категории)
  34. WM-критерий ‎(2 категории)
  35. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 ‎(2 категории)
  36. Практикум на ЭВМ (317)/2014-2015 ‎(2 категории)
  37. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» ‎(2 категории)
  38. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) ‎(2 категории)
  39. CRISP-DM/Evaluation ‎(2 категории)
  40. CRISP-DM/Deployment ‎(2 категории)
  41. CRISP-DM/Data Preparation ‎(2 категории)
  42. CRISP-DM/Modeling ‎(2 категории)
  43. Графические модели (курс лекций)/2012 ‎(2 категории)
  44. Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder ‎(2 категории)
  45. Прогнозирование плотности транспортного потока ‎(2 категории)
  46. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 категории)
  47. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 категории)
  48. Maxima ‎(2 категории)
  49. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder ‎(2 категории)
  50. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 категории)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://recognition.su/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Mostcategories»
Личные инструменты