Наиболее часто редактировавшиеся страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 231.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Методы прямоугольников и трапеций ‎(35 версий)
  2. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010 ‎(35 версий)
  3. Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ ‎(35 версий)
  4. Predictive modelling and optimization (chair MIPT) ‎(35 версий)
  5. Машина опорных векторов ‎(35 версий)
  6. Регрессионный анализ ‎(35 версий)
  7. Шаговая регрессия (пример) ‎(35 версий)
  8. Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников ‎(35 версий)
  9. Статистическое оценивание ‎(35 версий)
  10. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре ‎(35 версий)
  11. Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) ‎(35 версий)
  12. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 ‎(34 версии)
  13. Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) ‎(34 версии)
  14. Проверка статистических гипотез ‎(34 версии)
  15. Подготовка презентаций (рекомендации) ‎(34 версии)
  16. EM алгоритм (пример) ‎(34 версии)
  17. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018 ‎(34 версии)
  18. Оптимальное прореживание нейронных сетей ‎(34 версии)
  19. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ ‎(34 версии)
  20. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020 ‎(34 версии)
  21. Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) ‎(34 версии)
  22. Полигон алгоритмов ‎(33 версии)
  23. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 ‎(33 версии)
  24. Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) ‎(33 версии)
  25. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 ‎(33 версии)
  26. Тематическое моделирование ‎(33 версии)
  27. Ошибки вычислений ‎(33 версии)
  28. Марковский алгоритм кластеризации ‎(33 версии)
  29. Тупиковые тесты ‎(33 версии)
  30. Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) ‎(32 версии)
  31. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план ‎(32 версии)
  32. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 ‎(32 версии)
  33. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(32 версии)
  34. Метод потенциальных функций ‎(31 версия)
  35. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) ‎(31 версия)
  36. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 ‎(31 версия)
  37. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022 ‎(31 версия)
  38. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 ‎(31 версия)
  39. Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) ‎(30 версий)
  40. Преподавание машинного обучения ‎(30 версий)
  41. Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок ‎(30 версий)
  42. Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) ‎(30 версий)
  43. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ ‎(30 версий)
  44. SVM для линейно неразделимой выборки (пример) ‎(30 версий)
  45. Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов ‎(30 версий)
  46. Критерий Колмогорова-Смирнова ‎(30 версий)
  47. ДНК-микрочип ‎(30 версий)
  48. Криптография и машинное обучение ‎(30 версий)
  49. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ ‎(29 версий)
  50. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели ‎(29 версий)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://recognition.su/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Mostrevisions»
Личные инструменты