Некатегоризованные страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 21.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1
  2. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2
  3. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3
  4. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1
  5. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1
  6. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2
  7. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023
  8. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
  9. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
  10. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021
  11. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022
  12. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024
  13. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024
  14. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022
  15. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023
  16. Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021
  17. Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза
  18. Биномиальное распределение двух случайных величин
  19. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020
  20. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
  21. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
  22. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020
  23. Глубинное обучение (курс лекций)/2016
  24. Глубинное обучение (курс лекций)/2017
  25. Глубинное обучение (курс лекций)/2018
  26. Глубинное обучение (курс лекций)/2019
  27. Глубинное обучение (курс лекций)/2020
  28. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5
  29. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6
  30. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1
  31. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2
  32. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5
  33. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6
  34. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1
  35. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4
  36. Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
  37. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы
  38. Заглавная страница
  39. Задачи пробного программирования/2018
  40. Заседания семинара в 2015 г.
  41. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016
  42. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018
  43. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020
  44. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2022
  45. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР
  46. Интеллектуальные системы (семинар, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021
  47. Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022
  48. Интерпретируемая модель машинного обучения
  49. Математические методы прогнозирования/Осень 2022
  50. Математические методы прогнозирования (лекции, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты