Статьи с наименьшим количеством изменений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 151.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Поправка Бонферрони (3 версии)
- Псад-фупм (3 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 (3 версии)
- Критерий Аббе-Линника (3 версии)
- Математическое ожидание (3 версии)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК (3 версии)
- Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) (3 версии)
- Гипотеза компактности (3 версии)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень (3 версии)
- Павловский, Юрий Николаевич (3 версии)
- International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) (3 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 (3 версии)
- Модель панельных данных с фиксированными эффектами (3 версии)
- Алгоритм (3 версии)
- Критерий Тьюки-Крамера (3 версии)
- Модель панельных данных со случайными эффектами (3 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder (3 версии)
- Вычислительная сложность (3 версии)
- Многомерное нормальное распределение (3 версии)
- Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) (3 версии)
- Метод штрафных функций (3 версии)
- Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) (3 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (3 версии)
- Метод касательных (Ньютона-Рафсона) (3 версии)
- Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) (3 версии)
- НМОИ (3 версии)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия (3 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (3 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) (3 версии)
- Метрическое сгущение (3 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 (3 версии)
- Базовые кафедры МФТИ (3 версии)
- Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) (3 версии)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2024 (3 версии)
- СМАИС (3 версии)
- Биномиальное распределение одной случайной величины (3 версии)
- Journal of Machine Learning Research (3 версии)
- Молекулярная динамика гамильтоновых систем и количественные оценки выполнимости закона сохранения энергии модельных систем (3 версии)
- Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) (3 версии)
- The NORB Dataset (3 версии)
- BioID Face Database (3 версии)
- International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 (3 версии)
- Радемахеровская сложность (3 версии)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 (3 версии)
- Семинар Ю.И. Журавлева (3 версии)
- Применение интерполирования при дифференцировании (3 версии)
- Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) (3 версии)
- AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) (3 версии)
- Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (3 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн (3 версии)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)