Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/О кафедре

Материал из MachineLearning.

О кафедре Курсы Преподаватели

Студенты Расписание Учебный план

Материалы Дипломные работы Новости

Секретарь кафедры: И.Е. Лазурская Раб. тел: 8 (495) 699-49-27 e-mail:     Все контакты

---

Содержание 1 История создания 2 Базовые организации 2.1 ИППИ РАН 2.2 DATADVANCE 3 Научные направления 4 Преподаватели и научные руководители 5 Контакты 6 Ссылки

Кафедра Предсказательного моделирования и оптимизации — базовая кафедра ФУПМ МФТИ. Базовые организации — Институт Проблем Передачи Информации РАН и компания DATADVANCE. Готовит студентов по специальности «Прикладные математика и физика» (010900).

История создания

Кафедра Предсказательного моделирования и оптимизации основана в 2011 году Институтом Проблем Передачи Информации РАН (ИППИ РАН) и компанией DATADVANCE, совместным российско-французским предприятием, занимающимся развитием теоретических разработок ИППИ РАН в области предсказательного моделирования и оптимизации, их реализацией в коммерческих программных продуктах, внедрением и последующим сопровождением.

Заведующий кафедрой: директор ИППИ РАН, академик РАН, профессор КУЛЕШОВ Александр Петрович

Зам. зав. кафедрой: зав. сектором Интеллектуального анализа данных и моделирования ИППИ РАН, к.ф.-м.н., доцент БУРНАЕВ Евгений Владимирович

Базовые организации

Базовые организации кафедры: Институт проблем передачи информации РАН и компания DATADVANCE.

ИППИ РАН

Институт Проблем Передачи Информации РАН был создан в 1961 году по инициативе академика А.А. Харкевича для развития теории передачи информации и ее приложений, решения принципиальных вопросов построения телекоммуникационных сетей и систем, разработки методов автоматического распознавания.

В ИППИ РАН сформировался уникальный коллектив высококвалифицированных ученых, объединяющий математиков, физиков, биологов, инженеров и лингвистов, что позволяет вести как прикладные, так и фундаментальные исследования на стыке различных наук. ИППИ РАН входит в Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН и проводит научные исследования по направлениям:

• теория передачи, защиты и обработки информации,
• разработка информационных систем и программных систем обработки информации,
• математическая теория информации и управления, многокомпонентные случайные системы,
• компьютерная лингвистика и моделирование естественного языка,
• информационные процессы в живых системах (биоинформатика) и др.

ИППИ РАН на протяжении всего времени своего существования, т.е. более 40 лет, занимает ведущие позиции в мировом научном сообществе в сфере теории передачи и обработки информации. Три сотрудника Института в 1978 г., 1998 г. и 2006 г. соответственно были удостоены высшей премии в области математики – награждены золотой медалью Филдса. Не менее важным является тот факт, что теоретические наработки применяются сотрудниками Института для решения практических задач. Заказчиками работ нередко выступают крупнейшие российские и зарубежные компании и ведомства: Министерство Обороны РФ, Airbus, Eurocopter, IHI и т.д.

В области предсказательного моделирования и оптимизации учёными Института в сотрудничестве с другими институтами РАН под руководством директора ИППИ РАН, академика РАН, проф. Кулешова А. П., разработаны теоретические основы оригинальных методов построения метамоделей, имеющих высокую вычислительную эффективность и необходимую точность, а также методов многодисциплинарной оптимизации.

Метамодели - математические модели, основанные на данных - результатах натурных и/или вычислительных экспериментов, проведенных с различными объектами рассматриваемого класса, с минимальным привлечением знаний из предметной области (физики процессов). Иными словами, модели «обучаются» по множеству прототипов входных и выходных данных и фактически имитируют (заменяют) как источники получения данных, основанные на некоторой исходной модели, так и сами модели, созданные на основе изучения физики процессов. Использование в многодисциплинарной оптимизации развитых в Институте подходов к метамоделированию позволило существенно ускорить расчёты, снизив при этом количество дорогостоящих натурных/вычислительных экспериментов.

Разработанные методы предсказательного моделирования и оптимизация позволяют эффективно решать задачи создания и развития сложных инженерных систем современного уровня (например, пассажирских самолетов).

DATADVANCE

Развитием теоретических разработок ИППИ РАН в области предсказательного моделирования и оптимизации, их реализацией в коммерческих программных продуктах, внедрением и последующим сопровождением занимается компания DATADVANCE, одним из соучредителей которой стал концерн EADS. EADS является единственным акционером компании Airbus S.A.S., занимающейся производством пассажирских, грузовых и военно-транспортных самолётов. Также концерну принадлежат компании Eurocopter (вертолеты), Astrium (спутники, ракеты), и т.д.

Научные исследования и последующая разработка программного обеспечения ведутся компанией DATADVANCE в России (г. Москва). Непосредственная работа с заказчиками (выполнение прикладных инженерных работ и обучение заказчика работе с программным обеспечением) происходит во Франции (г. Тулуза), где у компании DATADVANCE также имеется офис.

Костяк компании DATADVANCE составляют выпускники МФТИ и МГУ. В частности, технический директор компании DATADVANCE - это выпускник ФОПФ МФТИ 2005 г., к.ф.-м.н., Морозов С.М.

Научные направления

Обучение на кафедре предсказательного моделирования и оптимизации ведется по направлению "Интеллектуальный анализ данных" и включает в себя изучение:

• современных методов прикладной математической статистики и анализа данных (многомерная статистика, задачи классификации, снижения размерности и прогнозирования и т.д.),
• методов обработки сигналов различной природы (видео, аудио, сигналов в живой природе),
• теории и методов оптимизации,
• архитектур и организации вычислительных систем,
• методологии проектирования и разработки программного обеспечения и т.д.

Преподаватели и научные руководители

• Кулешов Александр Петрович, академик РАН, профессор
• Бернштейн Александр Владимирович, д.ф.-м.н., профессор
• Голубев Георгий Ксенофонтович, д.ф.-м.н.
• Вьюгин Владимир Вячеславович, д.ф.-м.н., профессор
• Лацис Алексей Оттович, д.ф.-м.н., профессор
• Магарил-Ильяев Георгий Георгиевич, д.ф.-м.н., профессор
• Козякин Виктор Сергеевич, д.ф.-м.н., доцент
• Пирогов Сергей Анатольевич, д.ф.-м.н., доцент
• Бурнаев Евгений Владимирович, к.ф.-м.н., доцент
• Мартынов Геннадий Владимирович., к.ф.-м.н., доцент
• Рубанов Лев Израилевич, к.т.н., доцент
• Вьюгин Илья Владимирович, к.ф.-м.н.
• Дорофеев Евгений Александрович, к.ф.-м.н.
• Николаев Дмитрий Петрович, к.ф.-м.н.
• Поспелов Алексей Игоревич, к.ф.-м.н.
• Яроцкий Дмитрий Александрович, к.ф.-м.н.
• Казанов Марат Джамалудинович, к.т.н.
• Прохоров Александр Александрович, ассистент
• Карпенко Семен Михайлович, ассистент

Контакты

Адрес: 127994, Москва, ГСП-4, Большой Каретный переулок, 19 e-mail:

Зав. кафедрой: Кулешов Александр Петрович Раб. тел: 8 (495) 650-42-25 e-mail: director@iitp.ru

Зам. зав кафедрой: Бурнаев Евгений Владимирович Раб. тел: 8 (499) 135-67-18 e-mail: burnaev@iitp.ru

Секретарь кафедры: Лазурская Ирина Евгеньевна Раб. тел: 8 (495) 699-49-27 e-mail: kajali@iitp.ru

Ссылки

• Кафедра Предсказательного моделирования и оптимизации ФУПМ МФТИ - страница на сайте ИППИ РАН
• Кафедра предсказательного моделирования и оптимизации (ИППИ РАН) - страница на портале Физтех.ru